Redis est un serveur de stockage structuré par dictionnaire. En fait, une instance Redis fournit plusieurs dictionnaires pour stocker les données. Le client peut spécifier dans quel dictionnaire stocker les données. Ceci est similaire au fait bien connu selon lequel plusieurs bases de données peuvent être créées dans une instance de base de données relationnelle, de sorte que chaque dictionnaire peut être compris comme une base de données indépendante.
Chaque base de données est nommée avec un nombre croissant à partir de 0. Redis prend en charge 16 bases de données par défaut (d'autres peuvent être prises en charge via des fichiers de configuration, sans limite supérieure), vous pouvez modifier ce numéro en configurant des bases de données. Une fois que le client aura établi une connexion avec Redis, il sélectionnera automatiquement la base de données n° 0, mais vous pouvez utiliser la commande SELECT pour changer de base de données à tout moment. Si vous souhaitez sélectionner la base de données n° 1 :
redis> SELECT 1 OK redis [1] > GET foo (nil)
. Cependant, ces bases de données nommées avec des numéros sont différentes des bases de données que nous comprenons. Tout d'abord, Redis ne prend pas en charge les noms de bases de données personnalisés. Chaque base de données porte le nom d'un numéro. Les développeurs doivent enregistrer quelles bases de données stockent quelles données. De plus, Redis ne prend pas en charge la définition de mots de passe d'accès différents pour chaque base de données, de sorte qu'un client peut soit accéder à toutes les bases de données, soit ne pas avoir l'autorisation d'accéder à une seule base de données. Le point le plus important est que plusieurs bases de données ne sont pas complètement isolées. Par exemple, la commande FLUSHALL peut effacer les données de toutes les bases de données dans une instance Redis. Pour résumer, ces bases de données ressemblent davantage à des espaces de noms et ne sont pas adaptées au stockage de données provenant de différentes applications. Par exemple, vous pouvez utiliser la base de données n° 0 pour stocker des données dans l'environnement de production d'une application, et utiliser la base de données n° 1 pour stocker les données dans l'environnement de test. Cependant, il n'est pas approprié d'utiliser la base de données n° 0 pour stocker les données. données de l'application A et utilisez la base de données n° 1 pour stocker les données de l'application B. Les applications doivent utiliser différentes instances Redis pour stocker les données. Étant donné que Redis est très léger, une instance Redis vide n'occupe qu'environ 1 Mo, vous n'avez donc pas à vous soucier du fait que plusieurs instances Redis occupent beaucoup de mémoire supplémentaire.
Sous Redis, la base de données est identifiée par un index entier plutôt que par un nom de base de données. Par défaut, un client se connecte à la base de données 0. Les paramètres suivants dans le fichier de configuration redis contrôlent le nombre total de bases de données :
/etc/redis/redis.conf
Dans le fichier, il y a un élément de configuration bases de données = 16 //Il y a 16 bases de données par défaut
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Redis prend en charge une variété de structures de données, notamment: 1. String, adapté au stockage des données à valeur unique; 2. Liste, adaptée aux files d'attente et aux piles; 3. SET, utilisé pour stocker des données non dégonflées; 4. Ensemble ordonné, adapté aux listes de classement et aux files d'attente de priorité; 5. Table du hachage, adapté au stockage des données d'objet ou structurées.

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Utilisation de Zset dans le cluster Redis: ZSET est une collection ordonnée qui associe les éléments aux scores. Stratégie de rupture: a. Cusage de hachage: distribuez la valeur de hachage en fonction de la touche Zset. né Plage de percussion: diviser en plages en fonction des scores des éléments et attribuer chaque plage à différents nœuds. Opérations de lecture et d'écriture: a. Opérations de lecture: Si la clé ZSET appartient à l'éclat du nœud actuel, il sera traité localement; Sinon, il sera acheminé vers l'éclat correspondant. né Opération d'écriture: toujours acheminé vers des éclats de maintien de la touche Zset.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Il existe deux types de stratégies d'expiration de données redis: la suppression périodique: analyse périodique pour supprimer la clé expirée, qui peut être définie via des paramètres d'expiration-temps-transport et des paramètres d'expiration-temps-transparence. Suppression paresseuse: vérifiez les clés expirées de suppression uniquement lorsque les clés sont lues ou écrites. Ils peuvent être définis à travers des paramètres Lazyfree-Lazy-Deviction, Lazyfree-Lazy-Expire, Lazyfree-Lazy-User-Del.


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