Matplotlib est une bibliothèque de traçage 2D Python qui peut produire des graphiques de qualité publication dans une variété de formats papier et d'environnements interactifs sur une variété de plates-formes.
Dans l'article précédent, j'ai parlé de comment remplir la couleur et les lignes des graphiques, et aujourd'hui je vais vous montrer comment utiliser matplotlib pour créer des graphiques 3D. J'ai déjà essayé une variété de graphiques 2D et je pense que tout le monde sera intéressé par les graphiques 3D.
Matplotlib a déjà des graphiques 3D intégrés, nous n'avons donc pas besoin de télécharger quoi que ce soit. Tout d'abord, nous devons intégrer quelques modules complets :
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt
Axes3d est utilisé car il nécessite différents types d'axes afin de réellement dessiner quelque chose en trois dimensions. Ci-dessous :
fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
Ici, nous définissons la figure comme d'habitude, puis nous définissons ax1 comme la sous-figure habituelle, mais cette fois en utilisant une projection 3D. Nous devons faire cela pour rappeler à Matplotlib que nous souhaitons fournir des données tridimensionnelles.
Créons maintenant quelques données 3D :
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2] z = [1,2,6,3,2,7,3,3,7,2]
Ensuite, nous les traçons. Tout d'abord, montrons un exemple filaire simple :
ax1.plot_wireframe(x,y,z)
Enfin :
ax1.set_xlabel('x axis') ax1.set_ylabel('y axis') ax1.set_zlabel('z axis') plt.show()
Notre code complet est :
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import style style.use('fivethirtyeight') fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] y = [5,6,7,8,2,5,6,3,7,2] z = [1,2,6,3,2,7,3,3,7,2] ax1.plot_wireframe(x,y,z) ax1.set_xlabel('x axis') ax1.set_ylabel('y axis') ax1.set_zlabel('z axis') plt.show()
Le résultat est (y compris les styles utilisés) :
Résumé
Ces graphiques 3D peuvent interagir avec. Tout d'abord, vous pouvez déplacer le graphique en cliquant et en faisant glisser avec le bouton gauche de la souris. Vous pouvez également utiliser le bouton droit de la souris et faire glisser pour effectuer un zoom avant ou arrière.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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