Optimisation des performances de la base de données

Les bases de données relationnelles sont largement utilisées dans les projets Internet. Aujourd'hui, je vais partager avec vous plusieurs solutions d'optimisation de bases de données :

1. Cette partie est terminée avant de développer le système d'information. Les programmeurs doivent déterminer s'ils doivent utiliser la fonction de partitionnement de la base de données ORACLE et s'ils doivent créer des index pour les tables de base de données fréquemment consultées.

2. Ajustez la conception de la structure de l'application. Cette partie est également complétée avant de développer le système d'information. À cette étape, les programmeurs doivent réfléchir au type d'architecture utilisé par l'application, s'il faut utiliser l'architecture traditionnelle à deux niveaux Client/Serveur ou l'architecture à trois niveaux Navigateur/Web/Base de données. . Différentes architectures d'applications nécessitent différentes ressources de base de données. (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo MySQL)

3. Optimiser les instructions SQL de la base de données. Instruction SQL de base de données. L'exécution de l'application sera finalement attribuée à l'exécution des instructions SQL dans la base de données, de sorte que l'efficacité de l'exécution des instructions SQL détermine en fin de compte les performances de la base de données ORACLE. ORACLE recommande d'utiliser l'optimiseur d'instructions ORACLE (Oracle Optimizer) et le gestionnaire de verrouillage de ligne (gestionnaire de niveau ligne) pour ajuster et optimiser les instructions SQL.

4. Ajustez l'allocation de mémoire du serveur. L'allocation de mémoire est optimisée et configurée pendant le fonctionnement du système d'information. L'administrateur de la base de données peut ajuster la taille du tampon de données, du tampon de journal et du pool partagé de la zone globale du système de base de données (zone SGA) en fonction de l'état de fonctionnement de la base de données ; La taille de la zone globale peut également être ajustée (zone PGA). Il convient de noter que plus la zone SGA est grande, mieux c'est. Si la zone SGA est trop grande, elle occupera la mémoire utilisée par le système d'exploitation et provoquera un échange de pages de mémoire virtuelle, ce qui ralentira en fait le système.

5. Ajuster les E/S du disque dur Cette étape est réalisée avant le développement du système d'information. Les administrateurs de bases de données peuvent placer des fichiers de données qui constituent le même espace table sur différents disques durs pour équilibrer la charge d'E/S entre les disques durs.

6. Ajustez les paramètres du système d'exploitation. Par exemple, pour la base de données ORACLE exécutée sur le système d'exploitation UNIX, vous pouvez ajuster la taille du pool de mémoire tampon de données UNIX, la taille de la mémoire que chaque processus peut utiliser et d'autres paramètres.

La base de données est un entrepôt qui organise, stocke et gère les données selon la structure des données. Elle a été produite il y a plus de 60 ans avec le développement des technologies de l'information et du marché, notamment dans les années 1990, après les années 1990. la gestion ne consiste plus seulement à stocker et à gérer des données, mais s'est transformée en diverses méthodes de gestion des données dont les utilisateurs ont besoin.

Il existe de nombreux types de bases de données, des tables les plus simples qui stockent diverses données aux grands systèmes de bases de données pouvant stocker des quantités massives de données. Elles sont largement utilisées sous divers aspects.

Dans la société de l'information, la gestion et l'utilisation complètes et efficaces de diverses ressources d'information sont une condition préalable à la recherche scientifique et à la gestion décisionnelle. La technologie des bases de données est au cœur de divers systèmes d'information tels que les systèmes d'information de gestion, les systèmes bureautiques et les systèmes d'aide à la décision. C'est un moyen technique important pour la recherche scientifique et la gestion décisionnelle.

Dans le travail quotidien de gestion économique, il est souvent nécessaire de mettre certaines données pertinentes dans un tel « entrepôt » et de les traiter en conséquence en fonction des besoins de gestion.

Par exemple :

Le service du personnel d'une entreprise ou d'un établissement public exige souvent les informations de base de ses salariés (numéro d'employé, nom, âge, sexe, lieu de travail). origine, salaire, CV, etc.) sont stockés dans la table, et cette table peut être considérée comme une base de données. Avec cet « entrepôt de données », nous pouvons à tout moment, selon les besoins, interroger la situation de base d'un employé, et nous pouvons également interroger le nombre d'employés dont le salaire se situe dans une certaine fourchette, etc. Si toutes ces tâches peuvent être effectuées automatiquement sur des ordinateurs, notre gestion du personnel pourra alors atteindre un niveau extrêmement élevé. En outre, de nombreuses « bases de données » de ce type doivent également être créées dans les domaines de la gestion financière, de la gestion des entrepôts et de la gestion de la production, afin que les ordinateurs puissent être utilisés pour réaliser une gestion automatisée des finances, des entrepôts et de la production.

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