Pour quels champs Python peut-il être utilisé ?

Python est un langage de programmation simple, facile à apprendre et prometteur. De nombreuses personnes s'intéressent à Python, mais après avoir appris l'utilisation de base de Python, elles seront confuses, en particulier celles qui sont autodidactes et ne le font pas. savez quoi faire ensuite. Quelles sont les instructions pour apprendre Python et que pouvez-vous faire après l'avoir appris ? L'article suivant vous présentera les dix principaux domaines d'application de Python. J'espère qu'il vous sera utile.

Les dix principaux domaines d'application de Python

1. Python Il dispose de nombreuses bibliothèques de fonctions de données gratuites, de systèmes de modèles de pages Web gratuits et de bibliothèques pour interagir avec les serveurs Web, qui peuvent réaliser le développement Web et créer des frameworks Web. Le framework Web Python le plus célèbre actuellement est Django. Ceux qui travaillent dans ce domaine doivent apprendre de plusieurs domaines tels que les données, les composants et la sécurité, comprendre ses principes de fonctionnement de fond en comble et être capables de contrôler n'importe quel framework Web grand public du secteur.

2. Programmation réseau

La programmation réseau est une autre direction de l'apprentissage de Python. La programmation réseau est partout dans la vie et le développement. On peut la qualifier de « pierre angulaire » de tout développement. Tous les développeurs de programmation doivent savoir ce qui se passe et pourquoi, c'est pourquoi la partie réseau sera analysée en profondeur depuis la couche inférieure, comme les protocoles, les paquets et le déballage.

3. Développement de robots

Dans le domaine des robots d'exploration, Python est presque dominant, utilisant toutes les données du réseau comme ressources et effectuant une collecte de données ciblée via des programmes automatisés. . traiter. Les personnes engagées dans ce domaine doivent apprendre les stratégies de robot d'exploration, les E/S asynchrones hautes performances, les robots d'exploration distribués, etc., et mener une analyse approfondie du code source du framework Scrapy pour comprendre ses principes et mettre en œuvre un framework de robot d'exploration personnalisé.

4. Développement du cloud computing

Python est un langage de programmation qui doit être maîtrisé pour fonctionner dans le cloud computing, le framework de cloud computing actuellement populaire, OpenStack, est développé par Python. , si vous souhaitez apprendre en profondeur et effectuer un développement secondaire, vous devez avoir des compétences Python.

5. Intelligence artificielle

MASA et Google ont largement utilisé Python au début et ont accumulé une riche bibliothèque de calcul scientifique pour Python. Lorsque l'ère de l'IA est arrivée, Python a été utilisé par de nombreux programmeurs. Il se distingue parmi les langages. Divers algorithmes d'intelligence artificielle sont écrits sur la base de Python. Surtout après PyTorch, la position de Python en tant que langage leader à l'ère de l'IA est fondamentalement déterminée.

6. Exploitation et maintenance automatisées

Python est un langage complet qui peut répondre à la plupart des besoins d'exploitation et de maintenance automatisés. Pour vous engager dans ce domaine, vous devez apprendre au niveau de la conception, de la sélection du framework, de la flexibilité, de l'évolutivité, de la gestion des erreurs et de la manière d'optimiser.

7. Analyse financière

L'analyse financière comprend l'apprentissage de connaissances financières et de modules liés à Python. Le contenu d'apprentissage comprend le module d'analyse de données NumpyPandasScipy, etc., ainsi que. stratégies d'analyse financière courantes telles que ""Double Moving Average", "Weekly Rules Trading", "Alpaca Strategy", "Dual Thrust Trading Strategy", etc.

8. Opérations scientifiques

Python est un langage de programmation très adapté aux calculs scientifiques. Depuis 1997, la NASA utilise largement Python pour mener diverses opérations scientifiques complexes. , avec le développement de nombreuses bibliothèques de programmes telles que les bibliothèques NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought, etc., Python devient de plus en plus adapté aux calculs scientifiques et au dessin d'images 2D et 3D de haute qualité.

9. Développement de jeux

Dans le développement de jeux en ligne, Python a également de nombreuses applications Par rapport à Lua ou C++, Python a des capacités d'abstraction de niveau supérieur à celles de Lua. peut utiliser moins de code pour décrire la logique métier du jeu. Python est très approprié pour écrire des projets avec plus de 10 000 lignes de code et peut bien contrôler l'échelle des projets de jeux en ligne dans un délai de 100 000 lignes de code.

10. Logiciel de bureau

Python est très puissant dans le développement d'interfaces graphiques, et vous pouvez utiliser le framework tkinter/PyQT pour développer divers logiciels de bureau !

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