Le nombre de packages à installer en python dépend du type de travail pour lequel vous utilisez python. Fondamentalement, il existe des packages professionnels pour chaque direction d'application. Python est livré avec de nombreux packages puissants, tels que : le package de robot d'exploration urllib, le package d'expressions régulières re, les collections de packages de calcul et le package graphique tkinter, etc. Ces packages sont automatiquement installés lorsque vous installez python. Bien sûr, ce sont tous des packages de base. utilisez davantage de packages tiers chaque jour, car les packages tiers ont des fonctions plus puissantes.
Crawler est un moyen intéressant d'apprendre Python, et il dispose également d'un framework puissant
La propre urllib de Python est en fait un peu difficile à utiliser. Il est recommandé d'utiliser la bibliothèque de requêtes, qui. est très puissant et facile à utiliser. La bibliothèque dispose d'une documentation complète en chinois, ce qui facilite l'exploration des données et des images sur Internet. Il existe également une bibliothèque plus avancée - la bibliothèque Scrapy. Scrapy est un framework d'application écrit pour explorer les données de sites Web et extraire des données structurées. Il peut être utilisé dans une série de programmes tels que l'exploration de données, le traitement de l'information ou le stockage de données historiques. Scrapy utilise la bibliothèque réseau asynchrone Twisted pour gérer la communication réseau.
L'exploration des données d'un site Web nécessite bien sûr le module re habituel et le magnifique module soupe.
Le module re a une puissante capacité à traiter les chaînes, mais il n'est pas simple à utiliser, car quand vous pensez Quand vous pouvez utiliser des expressions régulières, c'est un problème en soi, car écrire une expression régulière est un gros problème. Mais n'ayez pas peur. Lors du traitement des données de structure d'un site Web, il existe des bibliothèques plus puissantes - beautiful soup
framework back-end web django, flask
python est également un généraliste en développement web, à la fois grand et petit. Quant au framework complet Django, il existe également un framework flask petit et sophistiqué. Bien qu'il existe de nombreux frameworks dans le développement Web, ces deux frameworks sont les plus couramment utilisés. Si vous souhaitez travailler en chinois, il suffit d'apprendre ces deux frameworks. De plus, la demande actuelle de recrutement pour le développement back-end Python est principalement requise. connaître ces deux cadres. Le développement back-end Python est actuellement utilisé par de nombreuses entreprises, telles que notre commune Zhihu, Douban, etc.
Apprentissage diplômant et intelligence artificielle
En parlant d'apprentissage profond et d'intelligence artificielle, bien sûr, les frameworks populaires tels que tensorflow et keras sont indispensables, et ceux-ci peuvent tous être utilisés de manière conviviale à l'aide de python. Si vous êtes intéressé par l'intelligence artificielle, vous ne devez pas manquer Python.
En plus des modules ci-dessus, python possède également de nombreux modules utiles
Par exemple :
Module de segmentation de mots chinois jieba
Module de traitement d'image Module PIL
Faire fonctionner les modules de base de données pymysql, pymongo, etc.
Faire fonctionner les modules Excel xlrd, xlwt;
Module de traitement de données Json json
En gros, toutes les fonctions que vous dont les besoins sont disponibles en Python Le module correspondant fournit des fonctions d'implémentation
Disons-le ainsi, remplissons ce qui manque, installons tout ce qui est nécessaire et installons tout package d'installation manquant. Il n'est pas nécessaire d'en installer des milliers. Les packages d’installation sont tous peu scientifiques et irréalistes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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