Qu'est-ce que les pandas de Python ?

Pandas est un package d'analyse de données pour Python. Il a été initialement développé par AQR Capital Management en avril 2008 et était open source fin 2009. Il est actuellement développé par PyData, qui se concentre sur le développement de packages de données Python. L'équipe de développement continue de le développer et de le maintenir dans le cadre du projet PyData.

Pandas a été développé à l'origine comme un outil d'analyse de données financières. Par conséquent, pandas fournit un bon support pour l'analyse de séries chronologiques. Le nom Pandas vient des données de panel et de l'analyse des données Python. Les données de panel sont un terme désignant des ensembles de données multidimensionnelles en économie, et Pandas fournit également le type de données de panel.

pandas est un formulaire de dictionnaire et un outil basé sur NumPy, qui a été créé pour résoudre des tâches d'analyse de données. Pandas intègre un certain nombre de bibliothèques et certains modèles de données standard pour fournir les outils nécessaires pour manipuler efficacement de grands ensembles de données. Pandas fournit un grand nombre de fonctions et de méthodes qui nous permettent de traiter les données rapidement et facilement. Vous découvrirez bientôt que c’est l’un des facteurs importants qui font de Python un environnement d’analyse de données puissant et efficace.

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