Python est-il adapté au développement back-end ?

Python convient au développement back-end, car Python est un langage de programmation informatique qui peut être utilisé à la fois pour le développement front-end et back-end. L'écriture du back-end en Python peut être simplifiée en une écriture individuelle. modules, et les connexions entre eux sont ensuite déterminées et contrôlées par les actions de l'utilisateur dans la partie front-end.

Python est un langage de programmation informatique qui peut être utilisé à la fois pour le développement front-end et back-end. Il s'agit d'un langage de script dynamique orienté objet, conçu à l'origine pour écrire des scripts automatisés (shells). Avec les mises à jour continues de la version et l'ajout de nouvelles fonctionnalités du langage, il est de plus en plus utilisé pour le développement de projets indépendants à grande échelle.

Python adhère à un style de conception clair et cohérent, ce qui fait de Python un langage facile à lire, facile à entretenir et largement utilisé, populaire auprès d'un grand nombre d'utilisateurs.

L'idéologie générale qui guide les concepteurs lors du développement est que pour un problème spécifique, il n'y a qu'une seule meilleure façon de le résoudre.

Python est plus adapté aux systèmes Linux lors du développement back-end.

Python doit ses origines au fait d'être un langage orienté aspect : cela signifie que l'écriture du backend en Python peut être réduite à l'écriture de modules individuels, dont les connexions entre sont ensuite déterminées et contrôlées par les actions de l'utilisateur dans la partie frontend. .

Python est considéré comme l'un des plus faciles à apprendre, et il prend en compte au maximum les espaces et l'indentation lors de la compilation, ce qui accélère considérablement le processus de codage mais augmente le risque d'erreurs d'inattention. Cependant, Python contient beaucoup moins de caractères supplémentaires que les autres langages. En pensant à Python, il convient de noter la simplicité des commandes. En fait, la plupart des commandes de cette langue sont similaires aux mots correspondants en anglais naturel, ce qui facilite leur apprentissage.

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