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Y a-t-il des frais pour le cluster MySQL ?

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2019-05-13 13:18:414989parcourir

Il n'y a aucun frais pour l'utilisation du cluster MySQL. Le cluster mysql est un groupe d'ordinateurs, une version très pratique et hautement redondante adaptée aux environnements informatiques distribués. Il utilise le moteur de stockage NDB Cluster.

Y a-t-il des frais pour le cluster MySQL ?

MySQL Cluster est un ensemble d'ordinateurs, une version très pratique et hautement redondante adaptée aux environnements informatiques distribués. Il utilise le moteur de stockage NDB Cluster, permettant d'exécuter plusieurs serveurs MySQL dans 1 cluster.

L'utilisation de MySQL Cluster est gratuite, mais les outils sont payants.

Avantages :

1. MySQL Cluster partitionne (ou partitionne) automatiquement les tables sur différents nœuds, permettant à la base de données d'évoluer horizontalement sur du matériel de base à faible coût tout en conservant une transparence complète des applications. candidatures.

2. Grâce à son architecture distribuée et sans partage, MySQL Cluster peut fournir une disponibilité de 99,999 %, garantissant de solides capacités de récupération après panne et la possibilité d'effectuer une maintenance planifiée sans temps d'arrêt.

3.MySQL Cluster permet aux utilisateurs de combiner les meilleurs éléments de la technologie de base de données relationnelle et de la technologie NoSQL dans une solution permettant de réduire les coûts, les risques et la complexité.

4.MySQL Cluster fournit des temps de réponse et un débit en temps réel pour répondre aux besoins des applications Web, de télécommunications et d'entreprise les plus exigeantes. Cluster multisite avec réplication inter-régions.

5. La réplication interrégionale permet de distribuer plusieurs clusters dans différents emplacements, améliorant ainsi les capacités de reprise après sinistre et l'évolutivité des services Web mondiaux.

6. Pour prendre en charge les opérations en cours, MySQL Cluster permet l'ajout en ligne de nœuds et de mises à jour à un schéma de base de données en cours d'exécution, prenant ainsi en charge des charges hautement dynamiques et changeantes.

Inconvénients :

1. À mesure que la capacité de la base de données augmente, chaque nœud de données doit ajouter plus de mémoire, ce qui augmente le coût d'utilisation

2.

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