partitionnement multi-champs mysql

Le partitionnement est basé sur certaines règles. La base de données décompose une table en plusieurs parties plus petites et plus gérables. En ce qui concerne l'accès aux applications de base de données, il n'y a logiquement qu'une seule table ou un seul index, mais en fait cette table peut être composée de N objets de partition physique. Chaque partition est un objet indépendant et peut être traitée indépendamment et peut être utilisée comme partie. du tableau pour le traitement. Le partitionnement est totalement transparent pour l'application et n'affecte pas la logique métier de l'application.

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Le partitionnement est propice à la gestion de très grandes tables. Il adopte la logique de diviser pour régner et introduit le concept de clé de partition. valeur en fonction d'une certaine valeur d'intervalle (ou valeur de plage), d'une liste de valeurs spécifique ou d'une valeur de fonction de hachage pour effectuer l'agrégation des données, permettant aux données d'être distribuées dans différentes partitions selon des règles, de sorte qu'un grand objet puisse avoir quelques petits objets.

Le partitionnement MySQL peut partitionner des données ou des index.

Remarque : quel que soit le type de partitionnement, soit il n'y a pas de clé primaire/clé unique sur votre table partitionnée, soit la clé primaire/clé unique de la table partitionnée doit contenir la clé de partition, ce qui signifie que vous ne peut pas utiliser de champs autres que la clé primaire/la clé unique d'autres partitions de champs.

Les limitations des partitions MySQL incluent principalement les quatre aspects suivants :

Par rapport à une seule partition de disque ou de système de fichiers, elle peut stocker plus de données

Optimiser les requêtes. Lorsque la condition de partition est incluse dans la clause Where, vous ne pouvez analyser qu'une ou plusieurs partitions nécessaires pour améliorer l'efficacité des requêtes en même temps, lorsque les requêtes impliquant des fonctions d'agrégation telles que sum() et count(), vous pouvez facilement analyser ; chaque partition Au final, il vous suffit de résumer les résultats de toutes les partitions

Pour les données qui ont expiré ou qui n'ont pas besoin d'être sauvegardées, vous pouvez supprimer rapidement les données en supprimant les partitions liées à ces données

Sur plusieurs disques, ils sont utilisés pour disperser les requêtes de données afin d'obtenir un plus grand débit de requêtes

Le partitionnement a une fonction similaire au partitionnement horizontal des tables. Il divise les données d'une grande table en plusieurs petites tables, car le partitionnement est similaire au partitionnement horizontal des tables. La requête ne nécessite pas une analyse complète de la table, seules certaines partitions doivent être analysées, le partitionnement peut donc améliorer la vitesse des requêtes.

Le partitionnement horizontal nécessite que les utilisateurs créent manuellement et explicitement plusieurs tables de partitionnement (telles que tbl_user0, tbl_user1, tbl_user2) à l'avance et créent physiquement plusieurs tables via l'agent client (Sharding-JDBC, etc.) ou l'agent middleware ( Mycat, etc.) pour implémenter la logique de fractionnement des tables.

Partition est une fonction plug-in de MySQL, qui divise les données d'une grande table en plusieurs fichiers de partition au bas de la base de données (tels que tbl_user#P#p0.ibd, tbl_user#P#p1 .ibd, tbl_user#P #p2.ibd), contrairement au partitionnement horizontal, le partitionnement ne nécessite pas la création explicite de "tables de partitionnement". La base de données créera automatiquement des fichiers de partition. Ce que l'utilisateur voit est simplement une table ordinaire, qui correspond en réalité à. plusieurs tables. Une partition est protégée et transparente pour les utilisateurs. Son utilisation est exactement la même que celle d'une table et ne nécessite la mise en œuvre d'aucune fonction. La partition est une table horizontale logique, mais c'est toujours une table au niveau physique.

Avant mysql5.5, le partitionnement par plage et le partitionnement par liste ne prenaient en charge que le partitionnement d'entiers, et un entier pouvait être obtenu via des opérations fonctionnelles supplémentaires ou des conversions supplémentaires. La partition de colonnes est divisée en colonnes de plage et en colonnes de liste et prend en charge trois types de données principaux : entier (tinyint à bigint, décimal et float ne sont pas pris en charge), date (date, datetime) et chaîne (char, varchar, binaire, varbinary). ).

Le partitionnement des colonnes prend en charge un ou plusieurs champs comme clés de partitionnement, mais ne prend pas en charge les expressions comme clés de partitionnement. Ceci est différent du partitionnement par plage et par liste. Il convient de noter que la comparaison des clés de partitionnement des colonnes de plage est basée sur une comparaison de tuples, c'est-à-dire sur la base d'une comparaison de groupes de champs, ce qui est différent du partitionnement de plage.

 create talbe rc3 (    
    a int,
    b int
)
partition by range columns(a, b) (
    partition p01 values less than (0, 10),
    partition p02 values less than (10, 10),
    partition p03 values less than (10, 20),
    partition p04 values less than (10, 35),
    partition p05 values less than (10, maxvalue),
    partition p06 values less than (maxvalue, maxvalue),
);

insert into rc3(a, b) values(1, 10);

select (1, 10) < (10, 10) from dual;

-- 根据结果存放到p02分区上了
select
    partition_name,
    partition_expression,
    partition_description,
    table_rows
from information_schema.partitions
where table_schema = schema() and table_name = 'rc3';

La comparaison des clés de partition des colonnes de plage (comparaison des tuples) est en fait un tri multi-colonnes, d'abord trié selon le champ a puis trié selon le champ b, partitionnant les données en fonction du résultat du tri , et partitionnement de champ unique par plage. Les règles de tri sont en fait les mêmes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!