Quelles bases sont nécessaires pour Python ?

Les bases requises pour Python comprennent : 1. Une forte capacité de réflexion logique ; 2. Une solide expérience professionnelle en mathématiques et en physique ; 3. Une riche expérience en matière d'exploitation et de maintenance ; 4. Engagé dans le développement Web full-stack ; Être familier avec certaines connaissances front-end, etc.

Bien que peu d'universités nationales proposent Python, cela ne signifie pas que le langage Python n'est pas important. De nombreux étudiants ayant participé à des concours de modélisation mathématique ont peut-être expérimenté la puissance de Python dans le domaine du calcul scientifique. Mais Python, connu sous le nom de « langage de la colle », a des utilisations plus larges dans les domaines informatiques et Internet ! De plus, Python, avec C, C++, C# et Java, est actuellement les cinq langages de programmation les plus répandus dans le monde ; c'est le premier langage bien mérité dans les domaines de l'analyse de données, de la gestion de systèmes de cloud computing et de l'intelligence artificielle. , etc., et est le premier langage du Web, des scripts de jeux, des robots, etc. Il a également bien performé dans le domaine du développement de l'Internet des objets.

Cours recommandé : Tutoriel Python.

Les étudiants qui souhaitent apprendre Python par eux-mêmes peuvent procéder à une auto-évaluation de leur structure de connaissances et de leurs futurs projets de carrière avant de commencer à apprendre. Si les résultats de l'évaluation sont bons, démarrer avec Python n'est pas aussi difficile qu'on l'imagine. Assez bavardé et allons droit au but ! L'auteur estime que les étudiants aptes à apprendre Python doivent posséder les qualités clés suivantes :

1. Avoir une forte capacité de réflexion logique

Oui, presque tous les langages de programmation. Tout apprentissage est indissociable d'une forte capacité de réflexion logique, car le langage de programmation est un dialogue entre les humains et les ordinateurs, et toute ambiguïté et erreur affectera l'effet opérationnel final

2. Avoir de solides compétences mathématiques Expérience professionnelle

Les matières les plus idéales pour apprendre Python sont les mathématiques, les statistiques, la physique, l'informatique et d'autres matières, car les objets exploités par le langage Python sont probablement la collecte et l'analyse de mégadonnées, ainsi que les domaines de développement de l'IA. , avoir l'expérience dans le sujet ci-dessus aura un bon avantage dans le développement futur ;

3. Avoir une riche expérience en matière d'exploitation et de maintenance

Il peut y avoir de nombreux étudiants qui étudient l'informatique ; Après avoir obtenu mon diplôme, j'ai travaillé dans l'exploitation et la maintenance de serveurs et dans la gestion backend, ce qui présente à la fois des avantages et des inconvénients. Le soi-disant avantage est qu'il y a des produits prêts à l'emploi devant vous et que vous aurez une meilleure compréhension du développement du produit pendant le processus d'exploitation et de maintenance. Cependant, l'inconvénient est que l'aide à votre propre amélioration technique peut être importante. limité. Apprendre Python à l'heure actuelle consiste davantage à passer de l'exploitation et de la maintenance au développement, ce qui est également un nouveau plan pour votre carrière

4. S'engager dans le développement Web full-stack

 ;

Dans le passé, Java était le protagoniste du développement Web, mais aujourd'hui, de plus en plus de développeurs Web commencent à privilégier Python, en raison de la quantité croissante de données réseau et de la popularité de l'intelligence artificielle. dans le langage Python est essentiel pour s'engager dans le développement Web full-stack. Le développement aura un impact positif.

Une fois que vous avez les conditions nécessaires pour apprendre Python, vous pouvez commencer à apprendre systématiquement par étapes et étapes

1. Tout d'abord, apprenez bien Linux

Linux C'est une plateforme d'exploitation que les développeurs doivent maîtriser, qu'il s'agisse de développer des projets Web, d'exécuter des bases de données SQL ou de déployer des robots, de l'analyse de big data et du développement d'IA, tout peut être très bien implémenté

;

2. Maîtriser les bases de Python

En tant que langage de programmation, l'apprentissage peut être grossièrement divisé en plusieurs parties : la syntaxe de programmation, les idées de programmation orientée objet, les modèles de conception courants, les algorithmes de tri, etc. Il y a beaucoup de contenu à développer, je n'entrerai donc pas dans les détails ici

3. Base de données principale SQL

Le contenu couvre ; la conception de tables de bases de données relationnelles, les ajouts, suppressions, modifications et instructions SQL. Écriture, scénarios d'utilisation et difficultés de conception de bases de données SQL et NoSQL, connexion Python à la base de données

4. -connaissance finale

Principalement HTML et CSS, Java et frameworks, et comprendre les styles de pages Web et les effets spéciaux populaires

5. 🎜>Rappelez à tous que la clé est de maîtriser le framework Django, afin d'apprendre à développer un site Web complet au niveau de l'entreprise

6. robots d'exploration et recherche)

Le contenu comprend l'utilisation du débogueur HTTP, l'indexation des robots d'exploration et la recherche des données, un moteur d'indexation autonome ou distribué

7. l'analyse préliminaire du big data

Le contenu comprend le système de fichiers distribué HDFS, le cadre de gestion des ressources distribuées Yarn, la création d'une file d'attente de messages distribuée Kafka, le cadre informatique distribué Spark

8 ; . Comprendre les principes de l'apprentissage automatique

Établir des idées d'apprentissage automatique et des algorithmes d'apprentissage automatique couramment utilisés, des modules communs pour l'apprentissage automatique en Python, des cadres communs pour l'apprentissage automatique basés sur des données massives dans des clusters distribués, etc. ;

9. Comprendre ce qu'est l'apprentissage profond

Cette partie est relativement avant-gardiste, comme le framework d'apprentissage profond TensorFlow et d'autres contenus.

Cela dit, je tiens quand même à rappeler à tous les deux points les plus importants :

Premièrement, les étudiants ayant de mauvaises bases en anglais devraient envisager de reprendre votre « lecture du matin " Système", car Python est aussi un langage de programmation presque réaliste, et il ne peut pas être résolu en mémorisant quelques mots courants. Bien entendu, vous devez également maîtriser le vocabulaire professionnel de la programmation, afin de ne pas être trop gêné lors de vos études et de votre travail à l'avenir

;

Deuxièmement, tapez plus de code ! Il ne suffit pas de lire des livres et de comprendre des vidéos. Sans une certaine quantité de code à accumuler, il est difficile d’avoir une idée claire et fluide lorsqu’on travaille sur un projet.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!