


Une comparaison simple de la mise en miroir et de la réplication de bases de données
La mise en miroir et la réplication sont des termes liés à la réplication de données dans un SGBD, alors quelle est la différence entre eux ? L'article suivant vous donnera une brève comparaison de la mise en miroir et de la réplication dans la base de données. J'espère qu'il vous sera utile.
Qu'est-ce que la mise en miroir de bases de données ?
La mise en miroir de bases de données fait référence à la technique de création et de maintenance de copies redondantes d'une base de données. Les copies miroir sont toujours synchronisées avec la base de données principale ; ces copies de bases de données sont généralement situées sur des machines différentes. Cette technologie permet de garantir une disponibilité ininterrompue des données et de réduire également les temps d'arrêt dus à la corruption ou à la perte de données.
Il peut créer une copie de la base de données dans deux instances de serveur différentes (principale et miroir). Ces copies miroir fonctionnent comme des copies de secours et ne sont pas toujours actives comme la réplication de données.
En cas de panne, il peut récupérer les données en les copiant d'une base de données à une autre. En cas de basculement, la base de données miroir devient la base de données principale.
Qu'est-ce que la réplication de base de données ?
La réplication de base de données fait référence à la technique de copie de données et de distribution de ces copies d'une base de données à une autre.
Dans la réplication, les données et les objets de base de données sont copiés et distribués d'une base de données à une autre. Cela réduit la charge sur le serveur de base de données d'origine car les clients peuvent utiliser plusieurs serveurs ; et tous les serveurs répliquant la base de données sont aussi actifs que le serveur principal. Pour maintenir la cohérence entre les données et les objets de la base de données, la base de données est également synchronisée.
Cette technique peut être utilisée pour répliquer des données sur plusieurs bases de données. La réplication partielle n'est implémentée que pour un sous-ensemble de colonnes d'une table ou de lignes, elle ne réplique donc pas l'intégralité de la base de données.
Différences clés entre la réplication et la mise en miroir :
1. Une base de données miroir peut généralement être trouvée sur une machine différente de sa base de données principale. Au lieu de cela, les données répliquées et les objets de base de données sont stockés dans une autre base de données.
2. La mise en miroir ne prend pas en charge les environnements distribués, tandis que la réplication est conçue pour les bases de données distribuées.
3. Le coût de la mise en miroir de bases de données est plus élevé que celui de la réplication.
Les technologies de réplication et de mise en miroir peuvent également être utilisées en combinaison pour obtenir une plus grande disponibilité des bases de données. Ce qui précède représente l'intégralité du contenu de cet article, j'espère qu'il sera utile à l'étude de chacun. Pour un contenu plus passionnant, vous pouvez prêter attention aux colonnes de didacticiels pertinentes du site Web PHP chinois ! ! !
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Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel efficace adapté au stockage et à la gestion des données. Ses avantages incluent les requêtes haute performance, le traitement des transactions flexibles et les types de données riches. Dans les applications pratiques, MySQL est souvent utilisé dans les plateformes de commerce électronique, les réseaux sociaux et les systèmes de gestion de contenu, mais l'attention doit être accordée à l'optimisation des performances, à la sécurité des données et à l'évolutivité.

La relation entre SQL et MySQL est la relation entre les langues standard et les implémentations spécifiques. 1.SQL est un langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données relationnelles, permettant l'addition de données, la suppression, la modification et la requête. 2.MySQL est un système de gestion de base de données spécifique qui utilise SQL comme langage de fonctionnement et fournit un stockage et une gestion efficaces de données.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB


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