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DDBMS signifie Distributed Database Management System et est un système logiciel centralisé ; il est utilisé pour gérer des bases de données distribuées et peut contenir des données à plusieurs emplacements. L'article suivant vous présentera le DDBMS et comprendra les avantages et les inconvénients du DDBMS. J'espère qu'il vous sera utile.
DDBMS (Distributed Database Management System)
DDBMS peut gérer des bases de données distribuées, y compris Les données peuvent être au même endroit ou dans des systèmes différents dans des emplacements géographiques différents. [Tutoriel vidéo recommandé : Tutoriel MySQL]
Comme le montre l'exemple suivant :
On peut voir que la base de données est divisé en plusieurs emplacements et stocke les données dans Site1, Site2, Site3 et Site4.
Jetons un coup d'œil aux caractéristiques du DDBMS :
● Il est utilisé pour créer, récupérer, mettre à jour et supprimer des bases de données distribuées.
● Il synchronise régulièrement la base de données et fournit un mécanisme d'accès, grâce auquel la distribution est transparente pour les utilisateurs.
● Il garantit que les données modifiées sur n'importe quel site sont universellement mises à jour.
● Il est utilisé dans les domaines d'application où de grandes quantités de données sont traitées et accessibles simultanément.
● Il est conçu pour les plateformes de bases de données hétérogènes.
● Il maintient la confidentialité et l'intégrité des données de la base de données.
Avantages et inconvénients du DDBMS
Avantages du DDBMS
● La base de données est plus facile à étendre car il est déjà distribué sur plusieurs systèmes et l'ajout de systèmes n'est pas trop compliqué.
● La base de données distribuée peut organiser les données selon différents niveaux de transparence, c'est-à-dire que les données avec différents niveaux de transparence peuvent être stockées à différents emplacements.
● Peut partager des données. Plusieurs unités organisationnelles doivent généralement communiquer entre elles et partager leurs données et ressources.
● La base de données peut être récupérée car une technique courante est utilisée dans les DDBMS : copier des données sur différents sites. Si la base de données d'un site est corrompue, la réplication des données facilite automatiquement la récupération des données ; pendant que le site endommagé est reconstruit, les utilisateurs peuvent accéder aux données de l'autre site.
● Prend en charge le traitement des transactions en ligne (OLTP) et le traitement analytique en ligne (OLAP), qui fonctionnent sur une variété de systèmes pouvant avoir des données communes. Les systèmes de bases de données distribuées facilitent ces processus en fournissant des données synchronisées.
● Même si certains nœuds de données sont hors ligne, le reste de la base de données peut continuer à fonctionner normalement.
Inconvénients du DDBMS
● Complexité : les bases de données distribuées sont très complexes et il est difficile de garantir que les utilisateurs obtiennent une vue unifiée de la base de données car elle est distribuée dans plusieurs emplacements.
● Difficile à maintenir : les bases de données distribuées sont complexes et il est difficile de trouver des personnes possédant l'expérience nécessaire pour les gérer et les maintenir.
● Coût élevé : La complexité supplémentaire signifie que nous nous attendons à ce que les coûts d'achat et de maintenance soient plus élevés que pour une base de données normale. De plus, un SGBD distribué nécessite du matériel supplémentaire pour établir un réseau entre les sites ; l'utilisation de ce réseau entraîne des coûts de communication continus. Des coûts de main-d'œuvre supplémentaires sont également nécessaires pour gérer et entretenir le SGBD local et le réseau sous-jacent.
● Sécurité : assurer la sécurité d'une base de données distribuée est difficile car la base de données doit être protégée partout où elle est stockée. De plus, l'infrastructure reliant tous les nœuds de la base de données distribuée doit être protégée.
● Intégrité des données : De par sa nature, il est difficile de maintenir l'intégrité des données dans une base de données distribuée. Il existe une redondance des données dans la base de données car elles sont stockées à plusieurs emplacements.
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