Maison > Article > développement back-end > Une brève introduction à l'itération en Python (avec code)
Cet article vous apporte une brève introduction à l'itération en Python (avec code). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
iter() : Convertir une séquence en itérateur
next() : Appeler automatiquement l'objet La méthode __next__()
pour itérer l'objet
map() : prend une valeur de séquence en paramètre, appelle une fonction à son tour, renvoie une liste directement en python2, mais renvoie un itérateur en python3
# map经常配合lambdas来使用 items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, items)) # 用于循环调用一列表的函数 def multiply(x): return (x*x) def add(x): return (x+x) funcs = [multiply, add] for i in range(5): value = map(lambda x: x(i), funcs) print(list(value)) # Output: # [0, 0] # [1, 2] # [4, 4] # [9, 6] # [16, 8]
filter() : filtre les éléments de la liste et renvoie une liste composée de tous les éléments qui répondent aux exigences, renvoyée directement en python2 list, mais renvoie un itérateur en python3
number_list = range(-5, 5) less_than_zero = filter(lambda x: x < 0, number_list) print(list(less_than_zero)) # Output: [-5, -4, -3, -2, -1]
enumerate() : parcourt les données et compte automatiquement, et possède de nombreux paramètres facultatifs utiles
# 配置从哪个数字开始枚举 my_list = ['apple', 'banana', 'grapes', 'pear'] for c, value in enumerate(my_list, 1): print(c, value) # 输出: (1, 'apple') (2, 'banana') (3, 'grapes') (4, 'pear')
for-else
La boucle for en Python a également une clause else Cette clause else sera exécutée à la fin normale de la boucle, donc elle. peut souvent être utilisé avec une pause d'utilisation.
for item in container: if search_something(item): # Found it! process(item) break else: # Didn't find anything.. not_found_in_container()
dir() : renvoie une liste de propriétés et de méthodes appartenant à un objet, si aucun paramètre n'est transmis, il renverra tous les noms dans la portée actuelle
type() : Renvoie le type d'un objet
id( ): Renvoie l'ID unique de tout type d'objet différent
Reduce() lorsqu'une liste doit le faire be Réduire est une fonction très utile pour effectuer certains calculs et renvoyer les résultats.
from functools import reduce product = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] ) # Output: 24
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