Quels sont les avantages du multithreading python ? Six avantages pour vous aider à comprendre le multithreading

Pour ceux qui sont exposés au langage de programmation python pour la première fois, lorsqu'ils ont commencé à apprendre le multi-threading python, ils en connaissaient moins sur le multi-threading python Dans cet article, jetons un coup d'œil. aux avantages du multi-threading python. Sans plus tarder, commençons à apprendre dans cet article.

Multi-threading Python

Le multi-threading est similaire à l'exécution de plusieurs programmes différents en même temps. Le multi-threading présente les avantages suivants :

1. L'utilisation de threads peut placer les tâches du programme qui prennent beaucoup de temps en arrière-plan pour le traitement.

2. L'interface utilisateur peut être plus attrayante, de sorte que si l'utilisateur clique sur un bouton pour déclencher le traitement de certains événements, une barre de progression peut apparaître pour montrer la progression du traitement

3. Programme La vitesse d'exécution peut être accélérée

4. Les threads sont plus utiles pour implémenter certaines tâches en attente telles que la saisie utilisateur, la lecture et l'écriture de fichiers, ainsi que l'envoi et la réception de données sur le réseau. Dans ce cas, nous pouvons libérer certaines ressources précieuses telles que l'utilisation de la mémoire, etc.

5. Les discussions peuvent être préemptées (interrompues).

6. Un thread peut être temporairement mis en attente (également appelé veille) pendant que d'autres threads sont en cours d'exécution - c'est la retraite du thread.

Plusieurs threads sont utilisés pour les applications gourmandes en E/S, telles que les sockets, les robots d'exploration et le Web.

Les threads sont toujours différents des processus lors de l'exécution. Chaque thread indépendant possède un point d'entrée pour l'exécution du programme, une séquence d'exécution séquentielle et un point de sortie pour le programme. Cependant, les threads ne peuvent pas s'exécuter indépendamment et doivent exister dans le programme d'application, et le programme d'application fournit un contrôle d'exécution de plusieurs threads.

Chaque thread possède son propre ensemble de registres CPU, appelé contexte du thread, qui reflète l'état des registres CPU lors de la dernière exécution du thread.

Le registre du pointeur d'instruction et du pointeur de pile sont les deux registres les plus importants dans le contexte du thread. Le thread s'exécute toujours dans le contexte du processus. Ces adresses sont utilisées pour marquer la mémoire dans l'espace d'adressage du processus qui le possède. le fil.

Ce qui précède est tout le contenu de cet article. Cet article présente principalement les connaissances pertinentes du

multithreading en python. J'espère que vous pourrez utiliser les informations pour comprendre le contenu ci-dessus. J'espère que ce que j'ai décrit dans cet article vous sera utile et vous facilitera l'apprentissage de Python.

Pour plus de connaissances connexes, veuillez visiter la colonne

Tutoriel Python du site Web php chinois.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!