


Types de variables Python - l'application pratique et la signification des tuples
Dans cet article, nous découvrirons les tuples parmi les types de variables Python, qui sont un élément variable couramment utilisé. J'espère que cet article pourra vous aider qui venez d'entrer en contact avec Python.
tuple python : Tuple est un autre type de données, similaire à List. Les tuples sont marqués d'un "()". Les éléments internes sont séparés par des virgules. Mais les tuples ne peuvent pas se voir attribuer des valeurs deux fois et sont équivalents à des listes en lecture seule.
Donnons un exemple :
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) tinytuple = (123, 'john') print tuple # 输出完整元组 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素 print tinytuple * 2 # 输出元组两次 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组
Le résultat de sortie de l'exemple ci-dessus est le suivant :
('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2) runoob (786, 2.23) (2.23, 'john', 70.2) (123, 'john', 123, 'john') ('runoob', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')
Ce qui suit est un tuple invalide, car les tuples ne peuvent pas être mis à jour. La liste peut être mise à jour . Donnons un exemple comme suit :
#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ) list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ] tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用
Ce qui précède est ma compréhension des tuples. J'espère que cet article pourra vous aider qui vient d'entrer. contact avec python
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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