


Explication de l'instruction Python while et analyse de synchronisation (exemple de code)
En tant que langage de programmation, Python possède naturellement sa propre instruction de boucle, parmi lesquelles les plus courantes sont l'instruction de boucle Python while et l'instruction de boucle for. (Les étudiants ayant une formation en programmation doivent noter que dans l'instruction Python while loop, il n'y a pas d'instruction de boucle dans le format do...while)
Python sert de contexte Le langage, basé sur d'autres langages, prend l'essence et rejette les scories : du seul point de vue des instructions de boucle, ce qu'il utilise est irremplaçable dans d'autres langages, et sur cette base, combiné avec la situation réelle en arrière-plan, le comportement de "compliquer la logique par souci de simplicité" dans certaines langues a été abandonné.
Quand j'ai appris la programmation, mon professeur m'a posé une question : "Comment vont tes mathématiques et ton anglais ??" Au début, je ne savais pas pourquoi j'avais soudainement posé cette question, mais au fur et à mesure que mon étude s'approfondissait, j'ai progressivement compris l'intention initiale du professeur : Pour ceux qui ont des bases mathématiques et souhaitent apprendre le langage logique avec la plus large couverture de programmation, ce sera mieux que les autres une plus grande efficacité. Bien sûr, la soi-disant « fondation mathématique » ne nécessite que la maîtrise des mathématiques au collège.
En ce qui concerne l'anglais, naturellement, nous savons tous que le langage Python a été inventé et publié pour la première fois aux États-Unis. Par conséquent, lorsqu'un ordinateur est personnifié, le langage informatique exprimé en anglais est la « langue maternelle » de celui-ci. l'ordinateur personnifié.
Ensuite, nous commencerons à expliquer l'instruction Python while loop :
(Figure 1.1)
La figure 1.1 exprime le flux de boucle de l'ensemble de l'instruction de boucle while, également appelée logique de boucle
la condition est souvent ce que nous donnons to while Une condition définie par la boucle est toujours une condition de true (true). Ce n'est que lorsque la condition est vraie que l'instruction de la boucle while commencera à boucler. Lorsque la condition est fausse (pas vraie), l'instruction while termine le cycle.
Ce qui suit est un exemple d'instruction de boucle lorsque la condition de l'instruction while est vraie.
par exemple :
code python :
#!/usr/bin/ env python # -*- coding: UTF-8 -*- count = 0 while (count < 9): print 'The count is:', count count = count + 1 print "Good bye!"
Exécutez-le et les résultats sont les suivants :
The count is: 0 The count is: 1 The count is: 2 The count is: 3 The count is: 4 The count is: 5 The count is: 6 The count is: 7 The count is: 8 Good bye!
Analyse synchrone :
#!/usr/bin/env python
et général #! /usr/bin/ python est différent. J'ai ajouté env devant python env pour empêcher les utilisateurs de ne pas insérer /. Le fichier python se trouve sous le fichier /usr/bin, et l'éditeur peut également trouver le fichier python en douceur.
# -*- coding: UTF-8 -*-
Afin de garantir que le chinois édité en arrière-plan puisse être affiché normalement
count = 0
Attribuez une valeur au nombre de variables, la valeur est 0
while(count < 9):
lorsque la boucle démarre, définissez la boucle true comme : lorsque le nombre est inférieur à 9
print'The count is:' , count
Utilisez print pour afficher une chaîne + une variable sur python, comme "le nombre est la variable que nous définissons. Output "
count = count +1
whlie's true passera après avoir rempli les conditions. La boucle continue est count+1, ajoutez le nombre à la valeur et attribuez le nombre
print"Good bye!"
encore une fois sur cette ligne La signification du code est que lorsque le nombre est supérieur à 9, c'est-à-dire qu'une autre chaîne est générée après que le nombre ne remplisse plus les conditions de vrai, et une autre sortie est effectuée
Ce qui précède est l'explication et l'analyse synchrone de l'instruction de boucle while python J'espère que cela sera utile à tout le monde lorsque vous rencontrerez des problèmes liés. J'espère également que tout le monde pourra utiliser cet article pour comprendre Comprendre l'utilisation de l'instruction Python while loop .
Prolongation périscolaire :
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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