Le système organise l'utilisation de Group By dans SQL et les restrictions sur plusieurs champs de Group By

Quand utiliser Group By en SQL ? Cet article explique en détail l'utilisation de Group By. Sa définition simple est de diviser un « ensemble de données » en plusieurs « petites zones », puis d'effectuer un traitement de données sur plusieurs « petites zones ». Quelles sont les restrictions sur les champs spécifiés par Sélectionner dans Regrouper par ? apache php mysql

1. Présentation

"Regrouper par" signifie littéralement regrouper les données selon les règles spécifiées par "Par". Divisez-le en plusieurs « petites zones », puis effectuez un traitement des données sur plusieurs « petites zones ».

2. Tableau original

3. Regroupement simple par

Exemple 1

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

Les résultats renvoyés sont les suivants. Les tableaux sont en fait des résumés classifiés.

4. Regrouper par et trier par

Exemple 2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

Les résultats renvoyés sont les suivants

"Ordre par somme des quantités desc" ne peut pas être utilisé dans Access, mais il peut être utilisé dans SQL Server.

5. Restrictions de champ spécifiées par Select dans Group By

Exemple 3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

Après l'exécution de l'exemple 3, une erreur s'affichera, comme indiqué ci-dessous. C'est ce qu'il faut noter. Les champs spécifiés dans select doivent être inclus après l'instruction Group By comme base de regroupement ou ils doivent être inclus dans la fonction d'agrégation.

6. Regrouper par tous

Exemple 4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

Dans l'exemple 4, vous pouvez spécifier le champ "Résumé". La raison pour laquelle le « regroupement multi-colonnes » inclut le « champ récapitulatif » et les résultats de l'exécution sont les suivants ) pour regrouper les valeurs fusionnées. Dans l'exemple 4, vous pouvez voir que « a, a2001, 13 » est la fusion de. deux enregistrements, "a, a2001, 11" et "a, a2001, 2".

Bien que "group by all" soit pris en charge dans SQL Server, GROUP BY ALL sera supprimé dans les futures versions de Microsoft SQL Server pour éviter d'utiliser GROUP BY ALL dans de nouveaux travaux de développement. Access ne prend pas en charge "Group By All", mais Access prend également en charge le regroupement multi-colonnes. Le SQL ci-dessus dans SQL Server peut être écrit dans Access sous la forme

Group By et fonctions d'agrégation

.

Dans l'exemple 3, il est mentionné que le champ spécifié dans la sélection dans l'instruction group by doit être le "champ de regroupement". Si d'autres champs veulent apparaître dans la sélection, ils doivent être inclus dans la fonction d'agrégation commune. les fonctions d'agrégation sont les suivantes :

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要

示例5：求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

示例6：求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例7：求各组记录数目

8、Having与Where的区别

• where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例9：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果：

示例10：Compute

select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下：

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例11：Compute By

select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

执行结果如下：

示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：

• compute子句必须与order by子句用一起使用

• compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持

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