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Comment implémenter diverses méthodes de tri à l'aide de js
- 亚连original
- 2018-06-13 17:48:581388parcourir
Ci-dessous, je partagerai avec vous un article (explication détaillée) sur les différences entre les différentes méthodes de tri et les méthodes de tri basées sur js. Il a une bonne valeur de référence et j'espère qu'il sera utile à tout le monde.
J'ai eu un caprice aujourd'hui et je voulais savoir si la méthode de tri présente des avantages par rapport aux différents tris, j'ai donc fait un test en référence aux codes d'autres personnes. Les résultats ont été surprenants. Voici le code.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
<title>图片列表生成交互组件</title>
<style>
* {
margin: 0;
border: 0;
}
html, body {
height: 100%;
}
#p {
height: 100%;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<p id="p"></p>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
// ---------- 一些排序算法
Sort = {
// 利用sort进行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 结束条件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var tempi = i; // 记录开始位置
var tempj = j; // 记录结束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一个取出的 key 是最小的数
if(tempi == i){
Sort(++i, tempj);
return ;
}
// 最后一个空位留给 key
array[i] = key;
// 递归
Sort(tempi, i);
Sort(j, tempj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
// var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
for(; i < len; i++){
temp = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希尔排序
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
// reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
//针对大数组的步长选择
var i = 0;
var tempArrLength = tempArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < tempArrLength; i++){
if(tempArr[i] > len2){
continue;
}
tempSort(tempArr[i]);
}
// 排序一个步长
function tempSort(temp){
//console.log(temp) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
for(;i < temp; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
//依次循环每列的每行
tem = f = temp * j + i;
key = array[f];
while((tem-=temp) >= 0){
// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+temp] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + temp ] = key;
}
}
}
return array;
}
};
testArrs = [];
for (var i = 10000000; i > 0; i--) {
testArrs.push(i);
}
function test(fun,arr) {
console.log(arr);
var oldTime = +new Date();
var new_arr = Sort[fun](arr);
var newTime = +new Date();
console.log(new_arr);
console.log(newTime-oldTime);
}
/*
* sort排序 systemSort
* 冒泡排序 bubbleSort
* 快速排序 quickSort
* 插入排序 insertSort
* 希尔排序 shellSort
*
* */
test("systemSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>La méthode ci-dessus passe le temps de test, puis analyse quelle méthode de tri permet de gagner du temps. Le temps, c'est la vie, et utiliser la bonne méthode peut gagner beaucoup de temps, en particulier lors de l'exécution de Big Data.
Premier coup d'oeil au temps nécessaire pour traiter un tableau de 10 000 longueurs :
* système de tri triSort 11
* tri à bulles bubbleSort 169
* Tri rapide quickSort 144
* Tri par insertion insertSort 139
* Hill sort shellSort 3
Test 100 000 données de tableau long :
* système de tri de triSort 63
* tri à bulles bubbleSort 16268
* tri rapide quickSort signalant directement une erreur
* tri par insertion insertSort 13026
* Hill sorting shellSort 8
Testez un tableau d'une longueur d'un million :
* système de tri tri 575
* tri à bulles heure de tri à bulles inconnue
* Tri rapide rapports de tri rapide une erreur directement
* Le tri par insertion insertSort plante directement
* Hill sort shellSort 93
Test de 10 millions de tableaux longs :
* système de tri de tri Tri 7039
* Tri à bulles bubbleSort non testé
* tri rapide quickSort non testé
* tri par insertion insertSort non testé
* Hill sort shellSort 1225
Test d'un tableau de 100 millions de long :
* le système de tri crash directement
* tri à bulles bubbleSort non testé
* tri rapide quickSort non testé
* Tri par insertion insertSort Non testé
* Hill sort shellSort 19864
J'ai finalement réussi le test, dans le pire des cas , j'ai trouvé que le tri Hill est toujours le meilleur, et c'est encore plus rapide que le tri du système. C'est vraiment surprenant. De cette façon, chacun peut voir quelle méthode doit être utilisée pour trier dans quelles circonstances
Ensuite, nous testons dans des situations aléatoires :
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
<title>图片列表生成交互组件</title>
<style>
* {
margin: 0;
border: 0;
}
html, body {
height: 100%;
}
#p {
height: 100%;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<p id="p"></p>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
// ---------- 一些排序算法
Sort = {
// 利用sort进行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 结束条件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var tempi = i; // 记录开始位置
var tempj = j; // 记录结束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一个取出的 key 是最小的数
if(tempi == i){
Sort(++i, tempj);
return ;
}
// 最后一个空位留给 key
array[i] = key;
// 递归
Sort(tempi, i);
Sort(j, tempj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
// var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
for(; i < len; i++){
temp = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希尔排序
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
// reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
//针对大数组的步长选择
var i = 0;
var tempArrLength = tempArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < tempArrLength; i++){
if(tempArr[i] > len2){
continue;
}
tempSort(tempArr[i]);
}
// 排序一个步长
function tempSort(temp){
//console.log(temp) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
for(;i < temp; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
//依次循环每列的每行
tem = f = temp * j + i;
key = array[f];
while((tem-=temp) >= 0){
// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+temp] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + temp ] = key;
}
}
}
return array;
}
};
testArrs = [];
for (var i = 0; i < 10000000; i++) {
testArrs.push(Math.random());
}
function test(fun,arr) {
var oldTime = +new Date();
var new_arr = Sort[fun](arr);
var newTime = +new Date();
console.log(fun);
console.log(newTime-oldTime);
}
/*
* sort排序 systemSort
* 冒泡排序 bubbleSort
* 快速排序 quickSort
* 插入排序 insertSort
* 希尔排序 shellSort
*
* */
test("systemSort",testArrs);
//test("bubbleSort",testArrs);
//test("quickSort",testArrs);
test("insertSort",testArrs);
test("shellSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>Tester un tableau de 10 millions de long :
* système de tri triSort 8842
* Tri à bulles bubbleSort not testé
* Tri rapide quickSort non testé
* Tri par insertion insertSort 45
* Hill sort shellSort 1133
dans inconnu Dans certaines situations et de meilleures situations, le tri par insertion est le plus efficace
Ce qui précède est ce que j'ai compilé pour tout le monde. J'espère que cela sera utile à tout le monde à l'avenir.
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