Déduplication de tableau de type numérique JS

Cette fois, je vais vous présenter la déduplication de tableau de type numérique JS. Quelles sont les précautions à prendre pour la déduplication de tableau de type numérique JS ? Voici un cas pratique, jetons un coup d'œil.

Avant-propos

Cet article présente principalement le contenu pertinent sur la construction d'un arbre binaire avec js pour dédupliquer et optimiser des tableaux numériques. Il est partagé pour. votre référence. Learning, je n'en dirai pas plus ci-dessous, jetons un œil à l'introduction détaillée.

Boucle commune à deux couches pour implémenter la déduplication de tableau

let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
let newArr = []
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 let unique = true
 for (let j = 0; j < newArr.length; j++) {
  if (newArr[j] === arr[i]) {
   unique = false
   break
  }
 }
 if (unique) {
  newArr.push(arr[i])
 }
}
console.log(newArr)

Créer une arborescence binaire pour réaliser la déduplication ( applicable uniquement aux tableaux de type numérique)

Construisez les éléments précédemment parcourus dans un arbre binaire. Chaque nœud de l'arbre satisfait : la valeur du nœud enfant gauche < nœud actuel < La valeur du nœud enfant droit

Cela optimise le processus de jugement si l'élément est apparu auparavant

Si l'élément est plus grand que le nœud actuel, il vous suffit de juger si l'élément est dans l'enfant droit du nœud. Il doit seulement apparaître dans l'arborescence

Si l'élément est plus petit que le nœud actuel, il vous suffit de déterminer si l'élément est apparu dans le sous-arbre gauche de le nœud

let arr = [0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 7, 6, 4,5, 2, 2]
class Node {
 constructor(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
 }
}
class BinaryTree {
 constructor() {
  this.root = null
  this.arr = []
 }
 insert(value) {
  let node = new Node(value)
  if (!this.root) {
   this.root = node
   this.arr.push(value)
   return this.arr
  }
  let current = this.root
  while (true) {
   if (value > current.value) {
    if (current.right) {
     current = current.right
    } else {
     current.right = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value < current.value) {
    if (current.left) {
     current = current.left
    } else {
     current.left = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value === current.value) {
    break
   }
  }
  return this.arr
 }
}
let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)

Idée d'optimisation un, enregistrer les valeurs maximales et minimales

Enregistrer les valeurs maximales et minimales de les éléments insérés. S'il est plus grand que le plus grand élément ou si le plus petit élément est plus petit, insérez directement

let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
class Node {
 constructor(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
 }
}
class BinaryTree {
 constructor() {
  this.root = null
  this.arr = []
  this.max = null
  this.min = null
 }
 insert(value) {
  let node = new Node(value)
  if (!this.root) {
   this.root = node
   this.arr.push(value)
   this.max = value
   this.min = value
   return this.arr
  }
  if (value > this.max) {
   this.arr.push(value)
   this.max = value
   this.findMax().right = node
   return this.arr
  }
  if (value < this.min) {
   this.arr.push(value)
   this.min = value
   this.findMin().left = node
   return this.arr
  }
  let current = this.root
  while (true) {
   if (value > current.value) {
    if (current.right) {
     current = current.right
    } else {
     current.right = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value < current.value) {
    if (current.left) {
     current = current.left
    } else {
     current.left = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value === current.value) {
    break
   }
  }
  return this.arr
 }
 findMax() {
  let current = this.root
  while (current.right) {
   current = current.right
  }
  return current
 }
 findMin() {
  let current = this.root
  while (current.left) {
   current = current.left
  }
  return current
 }
}
let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)

Idée d'optimisation deux, construisez un arbre rouge-noir

Construisez un arbre rouge-noir et équilibrez la hauteur de l'arbre

À propos de la partie arbre rouge-noir, veuillez voir l'insertion de l'arbre rouge-noir

let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
console.log(Array.from(new Set(arr)))
class Node {
 constructor(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
  this.parent = null
  this.color = 'red'
 }
}
class RedBlackTree {
 constructor() {
  this.root = null
  this.arr = []
 }
 insert(value) {
  let node = new Node(value)
  if (!this.root) {
   node.color = 'black'
   this.root = node
   this.arr.push(value)
   return this
  }
  let cur = this.root
  let inserted = false
  while (true) {
   if (value > cur.value) {
    if (cur.right) {
     cur = cur.right
    } else {
     cur.right = node
     this.arr.push(value)
     node.parent = cur
     inserted = true
     break
    }
   }
   if (value < cur.value) {
    if (cur.left) {
     cur = cur.left
    } else {
     cur.left = node
     this.arr.push(value)
     node.parent = cur
     inserted = true
     break
    }
   }
   if (value === cur.value) {
    break
   }
  }
  // 调整树的结构
  if(inserted){
   this.fixTree(node)
  }
  return this
 }
 fixTree(node) {
  if (!node.parent) {
   node.color = &#39;black&#39;
   this.root = node
   return
  }
  if (node.parent.color === &#39;black&#39;) {
   return
  }
  let son = node
  let father = node.parent
  let grandFather = father.parent
  let directionFtoG = father === grandFather.left ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;
  let uncle = grandFather[directionFtoG === &#39;left&#39; ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;]
  let directionStoF = son === father.left ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;
  if (!uncle || uncle.color === &#39;black&#39;) {
   if (directionFtoG === directionStoF) {
    if (grandFather.parent) {
     grandFather.parent[grandFather.parent.left === grandFather ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;] = father
     father.parent = grandFather.parent
    } else {
     this.root = father
     father.parent = null
    }
    father.color = &#39;black&#39;
    grandFather.color = &#39;red&#39;
    father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;] && (father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;].parent = grandFather)
    grandFather[grandFather.left === father ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;] = father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;]
    father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;] = grandFather
    grandFather.parent = father
    return
   } else {
    grandFather[directionFtoG] = son
    son.parent = grandFather
    son[directionFtoG] && (son[directionFtoG].parent = father)
    father[directionStoF] = son[directionFtoG]
    father.parent = son
    son[directionFtoG] = father
    this.fixTree(father)
   }
  } else {
   father.color = &#39;black&#39;
   uncle.color = &#39;black&#39;
   grandFather.color = &#39;red&#39;
   this.fixTree(grandFather)
  }
 }
}
let redBlackTree = new RedBlackTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 redBlackTree.insert(arr[i])
}
console.log(redBlackTree.arr)

Autres méthodes de déduplication

Déduplication via l'objet Set

[...new Set(arr)]

Supprimer la duplication via sort() + reduce() méthode

Après le tri, comparez les éléments adjacents pour voir s'ils sont identiques, et s'ils sont différents, ajoutez-les au tableau renvoyé

Il est à noter que lors du tri , compare(2, '2') renvoie 0 par défaut ; dans réduire(), une comparaison congruente est effectuée

let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = []
arr.sort((a, b) => {
 let res = a - b
 if (res !== 0) {
  return res
 } else {
  if (a === b) {
   return 0
  } else {
   if (typeof a === 'number') {
    return -1
   } else {
    return 1
   }
  }
 }
}).reduce((pre, cur) => {
 if (pre !== cur) {
  newArr.push(cur)
  return cur
 }
 return pre
}, null)

et la méthode includes() + map() est utilisée pour supprimer les doublons

let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = []
arr.map(a => !newArr.includes(a) && newArr.push(a))

Supprimer la duplication via la méthode includes() + reduce()

let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = arr.reduce((pre, cur) => {
  !pre.includes(cur) && pre.push(cur)
  return pre
}, [])

Supprimer la duplication via la paire clé-valeur de l'objet + méthode objet JSON

let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let obj = {}
arr.map(a => {
  if(!obj[JSON.stringify(a)]){
    obj[JSON.stringify(a)] = 1
  }
})
console.log(Object.keys(obj).map(a => JSON.parse(a)))

Je te crois l'ai lu Vous maîtrisez la méthode dans le cas de cet article. Pour des informations plus intéressantes, veuillez prêter attention aux autres articles connexes sur le site Web chinois de php !

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