Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Comment calculer la similarité d'une chaîne en utilisant la méthode similar_text en php

Comment calculer la similarité d'une chaîne en utilisant la méthode similar_text en php

墨辰丷
墨辰丷original
2018-06-08 11:07:141455parcourir

Cet article présente principalement la méthode similar_text en PHP pour calculer la similarité des chaînes. Les amis intéressés peuvent s'y référer. J'espère qu'il sera utile à tout le monde

Les détails sont les suivants :

<?php 
/*
 *
 * @param string $title_1 题目1
 * @param string $title_2 题目2
 * @return float $percent 相似百分比
 */
function title_similar($title_1,$title_2) {
  $title_1 = get_real_title($title_1);
  $title_2 = get_real_title($title_2);
  similar_text($title_1, $title_2, $percent);
  return $percent;
}
/**
 * php采集文章题目并去版权
 * @param string $html 需要采集的html源代码
 * @return string
 */
function get_real_title($str){
  $str = str_replace(array(&#39;-&#39;,&#39;—&#39;,&#39;|&#39;),&#39;_&#39;,$str);
  $splits = explode(&#39;_&#39;, $str);
  $l = 0;
  foreach ($splits as $tp){
    $len = strlen($tp);
    if ($l < $len){$l = $len;$tt = $tp;}
  }
  $tt = trim(htmlspecialchars($tt));
  return $tt;
}
//以下是测试
$title_1 = &#39;代号PHPCMS V9产品正式发布公测版本&#39;;
$title_2 = &#39;PHPCMS再战江湖 V9产品正式发布公测版本&#39;;
$percent = title_similar($title_1,$title_2);
echo &#39;相似百分比:&#39;.$percent.&#39;%&#39;;
echo "<br />\n";
?>

Résumé : Ce qui précède représente l'intégralité du contenu de cet article, j'espère qu'il sera utile à l'étude de chacun.

Recommandations associées :

Définition et compétences d'utilisation des ressources personnalisées smarty

Comment obtenir des utilisateurs en PHP Adresse IP

Fonction d'historique d'utilisation PHP

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn