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Nodejs exploite des fichiers Excel

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2018-06-06 15:09:593421parcourir

Cette fois, je vais vous présenter nodejs pour exploiter des fichiers Excel. Quelles sont les précautions à prendre par nodejs pour exploiter des fichiers Excel ? Ce qui suit est un cas pratique, jetons un coup d'œil.

/**
 * 安装node-xlsx插件
 */
var path = require('path')
var fs = require('fs')
var xlsx = require('node-xlsx')
//去重算法
Array.prototype.unique = function () {
 this.sort(); //先排序
 var res = [this[0]];
 for (var i = 1; i < this.length; i++) {
  if (this[i] !== res[res.length - 1]) {
   res.push(this[i]);
  }
 }
 return res;
}
//取得xlsx
var obj = xlsx.parse(path.resolve(`./xlsx/x.xlsx`))
var newArray = []
//读取第一列
//obj[0].data:指第一个sheet的表格数据
//data内部的数据结构为:
//[[ 'field1','field2','field13' ],[ 'field1','field2','field13' ]]
for (var data of obj[0].data) {
 newArray.push(data[0])
}
//去重之前
console.log(newArray.length)
var openIds = newArray.unique();
//去重之后
console.log(newArray.length)
var j = 0
for (var i = 0; i < newArray.length; i++) {
 //每一行
 console.log(newArray[i])
}

Analyse

La structure de données exportée par node-xlsx est la suivante :

//json结构 
[{
 name: 'sheet1 name',
 data: [['field1', 'field2', 'field13'],
  ['field1', 'field2', 'field13']]
},
 {
  name: 'sheet2 name',
  data: [['field1', 'field2', 'field13'],
   ['field1', 'field2', 'field13']]
 }]

Je crois que vous maîtrisez la méthode après avoir lu le cas dans ce article, veuillez venir pour des informations plus intéressantes. Faites attention aux autres articles connexes sur le site Web chinois de php !

Lecture recommandée :

Comment analyser la logique sous-jacente des fichiers vue

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