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Recherche de géolocalisation PHP et calcul de distance

墨辰丷
墨辰丷original
2018-06-05 14:34:302241parcourir

Cet article présente principalement la recherche de localisation géographique PHP et le calcul de distance. Les amis intéressés peuvent s'y référer. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.

Recherche d'emplacement géographique
LBS, stocke les coordonnées de latitude et de longitude de chaque emplacement, recherche des emplacements à proximité et établit un index de localisation géographique pour améliorer l'efficacité des requêtes.
Indice de localisation géographique Mongodb, 2d et 2dsphère, correspondant au plan et à la sphère.

1. Créer les coordonnées du lieu de stockage de la collecte des livres


use lbs; 
 
db.lbs.insert( 
  { 
    loc:{ 
      type: "Point", 
      coordinates: [113.332264, 23.156206] 
    }, 
    name: "广州东站" 
  } 
) 
 
db.lbs.insert( 
  { 
    loc:{ 
      type: "Point", 
      coordinates: [113.330611, 23.147234] 
    }, 
    name: "林和西" 
  } 
) 
 
db.lbs.insert( 
  { 
    loc:{ 
      type: "Point", 
      coordinates: [113.328095, 23.165376] 
    }, 
    name: "天平架" 
  } 
)


2. Créer un emplacement géographique. index


db.lbs.ensureIndex( 
  { 
    loc: "2dsphere" 
  } 
)


3. Rechercher les coordonnées à proximité
L'emplacement actuel est : Times Square,
Coordonnées :


113.323568, 23.146436


Rechercher des points à proximité dans un rayon d'un kilomètre, en triant du plus proche au plus éloigné


db.lbs.find( 
  { 
    loc: { 
      $near:{ 
        $geometry:{ 
          type: "Point", 
          coordinates: [113.323568, 23.146436] 
        }, 
        $maxDistance: 1000 
      } 
    } 
  } 
)


Résultats de recherche :

Le code est le suivant :


{ "_id" : ObjectId("556a651996f1ac2add8928fa") , "loc" : { "type" : "Point", "coordonnées" : [ 113.330611, 23.147234 ] }, "name" : "Lin Hexi" }


Le code php est le suivant :


<?php 
// 连接mongodb 
function conn($dbhost, $dbname, $dbuser, $dbpasswd){ 
  $server = &#39;mongodb://&#39;.$dbuser.&#39;:&#39;.$dbpasswd.&#39;@&#39;.$dbhost.&#39;/&#39;.$dbname; 
  try{ 
    $conn = new MongoClient($server); 
    $db = $conn->selectDB($dbname); 
  } catch (MongoException $e){ 
    throw new ErrorException(&#39;Unable to connect to db server. Error:&#39; . $e->getMessage(), 31); 
  } 
  return $db; 
} 
 
// 插入坐标到mongodb 
function add($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $name){ 
  $index = array(&#39;loc&#39;=>&#39;2dsphere&#39;); 
  $data = array( 
      &#39;loc&#39; => array( 
          &#39;type&#39; => &#39;Point&#39;, 
          &#39;coordinates&#39; => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)) 
      ), 
      &#39;name&#39; => $name 
  ); 
  $coll = $dbconn->selectCollection($tablename); 
  $coll->ensureIndex($index); 
  $result = $coll->insert($data, array(&#39;w&#39; => true)); 
  return (isset($result[&#39;ok&#39;]) && !empty($result[&#39;ok&#39;])) ? true : false; 
} 
 
// 搜寻附近的坐标 
function query($dbconn, $tablename, $longitude, $latitude, $maxdistance, $limit=10){ 
  $param = array( 
    &#39;loc&#39; => array( 
      &#39;$nearSphere&#39; => array( 
        &#39;$geometry&#39; => array( 
          &#39;type&#39; => &#39;Point&#39;, 
          &#39;coordinates&#39; => array(doubleval($longitude), doubleval($latitude)),  
        ), 
        &#39;$maxDistance&#39; => $maxdistance*1000 
      ) 
    ) 
  ); 
 
  $coll = $dbconn->selectCollection($tablename); 
  $cursor = $coll->find($param); 
  $cursor = $cursor->limit($limit); 
   
  $result = array(); 
  foreach($cursor as $v){ 
    $result[] = $v; 
  }  
 
  return $result; 
} 
 
$db = conn(&#39;localhost&#39;,&#39;lbs&#39;,&#39;root&#39;,&#39;123456&#39;); 
 
// 随机插入100条坐标纪录 
for($i=0; $i<100; $i++){ 
  $longitude = &#39;113.3&#39;.mt_rand(10000, 99999); 
  $latitude = &#39;23.15&#39;.mt_rand(1000, 9999); 
  $name = &#39;name&#39;.mt_rand(10000,99999); 
  add($db, &#39;lbs&#39;, $longitude, $latitude, $name); 
} 
 
// 搜寻一公里内的点 
$longitude = 113.323568; 
$latitude = 23.146436; 
$maxdistance = 1; 
$result = query($db, &#39;lbs&#39;, $longitude, $latitude, $maxdistance); 
print_r($result); 
?>


Pour démontrer le code php, vous devez d'abord créez un utilisateur et exécutez l'authentification dans les livres de mongodb. La méthode est la suivante :


use lbs; 
db.createUser( 
  { 
    "user":"root", 
    "pwd":"123456", 
    "roles":[] 
  } 
) 
 
db.auth( 
  { 
    "user":"root", 
    "pwd":"123456" 
  } 
)



Calculer le coordonnées géographiques de deux points Distance
Fonction : Calculez la distance sphérique entre deux points en fonction du rapport pi, du coefficient de rayon terrestre et de la longitude et de la latitude des coordonnées des deux points.


Obtenez la distance de coordonnées entre deux points :


<?php
/**
 * 计算两点地理坐标之间的距离
 * @param Decimal $longitude1 起点经度
 * @param Decimal $latitude1 起点纬度
 * @param Decimal $longitude2 终点经度 
 * @param Decimal $latitude2 终点纬度
 * @param Int   $unit    单位 1:米 2:公里
 * @param Int   $decimal  精度 保留小数位数
 * @return Decimal
 */
function getDistance($longitude1, $latitude1, $longitude2, $latitude2, $unit=2, $decimal=2){

  $EARTH_RADIUS = 6370.996; // 地球半径系数
  $PI = 3.1415926;

  $radLat1 = $latitude1 * $PI / 180.0;
  $radLat2 = $latitude2 * $PI / 180.0;

  $radLng1 = $longitude1 * $PI / 180.0;
  $radLng2 = $longitude2 * $PI /180.0;

  $a = $radLat1 - $radLat2;
  $b = $radLng1 - $radLng2;

  $distance = 2 * asin(sqrt(pow(sin($a/2),2) + cos($radLat1) * cos($radLat2) * pow(sin($b/2),2)));
  $distance = $distance * $EARTH_RADIUS * 1000;

  if($unit==2){
    $distance = $distance / 1000;
  }

  return round($distance, $decimal);

}

// 起点坐标
$longitude1 = 113.330405;
$latitude1 = 23.147255;

// 终点坐标
$longitude2 = 113.314271;
$latitude2 = 23.1323;

$distance = getDistance($longitude1, $latitude1, $longitude2, $latitude2, 1);
echo $distance.&#39;m&#39;; // 2342.38m

$distance = getDistance($longitude1, $latitude1, $longitude2, $latitude2, 2);
echo $distance.&#39;km&#39;; // 2.34km

?>




Résumé : Ce qui précède est l'intégralité du contenu de cet article, j'espère qu'il sera utile à l'étude de chacun.

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