Maison > Article > développement back-end > Solution pour la correspondance des balises de commentaires des utilisateurs Python
Cet article présente principalement en détail la solution de correspondance des balises de commentaires des utilisateurs Python, qui a une certaine valeur de référence. Les amis intéressés peuvent s'y référer
Nous avons observé les commentaires des utilisateurs et trouvé : les mots d'attribut Ils apparaissent souvent avec. des mots émotionnels car les utilisateurs expriment généralement des émotions lorsqu'ils décrivent des attributs, et les attributs sont les objets d'expression émotionnelle. Il a également été constaté que les mots d'attribut et les mots d'émotion spéciale sont essentiellement des noms ou des adjectifs (prédicats formels).
L'organigramme de l'algorithme est le suivant :
Les données des commentaires sont les suivantes :
Le code est le suivant :
#encoding=utf-8 ############################# # # 功能:给定一些中文的产品评论,希望从中找到评价对象及评价词。 # # @author:licl # ############################## fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r') Output = open('Pattern_Result.txt','a') try: data = fdata.readlines() listline = [] for line in data: listline = line.replace(" ","/") listline = listline.split("/") i = 1 while i < len(listline): if listline[i] != "名词": i = i+2 else: new_list = ["","",""] new_list[0] = listline[i-1] a = i-1 i = i+2 while i < len(listline): if listline[i] == "标点": i = i+2 break else: if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太': new_list[1] = listline[i-1] if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词": new_list[1] += listline[i-1] b = i-1 t = (b-a)/2 new_list[2] = str(t) for line in new_list: Output.write(line + " ") Output.write("\n") break else: i = i+2 except: print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'" finally: fdata.close() Output.close()
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