Maison > Article > développement back-end > 9 étapes pour utiliser MongoDB avec Python
Cet article partage avec vous les étapes détaillées et des exemples de codes pour faire fonctionner mongodb en Python. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
1. Importez pymongo
from pymongo import MongoClient
2. Connectez-vous au numéro de port du serveur 27017
Connectez-vous à MongoDB
Pour vous connecter à MongoDB nous devons utiliser la bibliothèque PyMongo MongoClient, d'une manière générale, il suffit de transmettre l'adresse IP et le port de MongoDB. Le premier paramètre est l'adresse de l'hôte et le deuxième paramètre est le port. Si le port n'est pas transmis, la valeur par défaut est 27017.
conn = MongoClient("localhost") MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
Base de données à trois jointures
db = conn.Nom de la base de données
Collection de connexions
collection = db[collection_name] or collection = db.collection_name
Afficher tous les noms d'agrégation
db.collection_names()
Quatre données d'insertion
(1) Insérer une donnée
db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2) Insérer plusieurs données
db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3 ) En 3. Il est recommandé d'utiliser
insert_one 插入一条数据 insert_many() 插入多条数据
(4) pour renvoyer l'identifiant et d'utiliser insert_one()
data.inserted_id data.inserted_ids
cinq pour interroger les données
(1) pour interroger all
db.user.find()
#带条件的查询 # data = db.user.find({"name":"周日"}) # print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来 # print(next(data)) #取出一条数据
2) Interroger un élément
db.user.find_one()
(3) Requête avec conditions
db.user.find({"name":"张三"})
(4) ID de requête
from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询 data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) requête floue
(1){"name":{'$regex':"张"}} (2)import re {'xxx':re.compile('xxx')}
saut du nombre limite de six tris
(1) tri tri
âge supérieur à 10
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序 data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序
(2) valeur limite
Obtenir trois éléments de données
db.user.find().limit(3) data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(3) compter le nombre de données statistiques
db.user.find().count()
(4) sauter À partir de quelle donnée commencer la récupération
db.user.find().skip(2)
Sept modifications de mise à jour
La méthode update() est en fait une méthode qui n'est pas officiellement recommandée. Ici, elle est également divisée en méthode update_one() et update_many(). L'utilisation est plus stricte,
(1) update()<.>
db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}}) db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})(2) update_one() Mettre à jour les premières données éligibles
db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})(3) update_many() Mettre à jour toutes les données éligibles
db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})(4) Le résultat renvoyé est de type UpdateResult, puis appelez les attributs matched_count et approved_count pour obtenir respectivement le nombre de données correspondantes et le nombre de données affectées. print(result.matched_count, result.modified_count) nonhuit supprimer Supprimer
collection.remove({"name":"lilei"})(2) Supprimer tout
collection.remove()(3) Il existe encore deux nouvelles méthodes recommandées, les méthodes delete_one() et delete_many(), les exemples sont les suivants :
delete_one()即删除第一条符合条件的数据 collection.delete_one({“name”:“ Kevin”}) delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型 collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})(4) peut être appelé L'attribut delete_count obtient le nombre d'éléments de données supprimés.
result.deleted_countNeuf ferme la connexion
conn.close()Recommandations associées :
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