Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Python implémente une fonction d'extraction d'objets vidéo ultra-simple
Cet article présente principalement la fonction d'extraction d'objets vidéo ultra-simple implémentée en Python, qui a une certaine valeur de référence. Maintenant, je la partage avec tout le monde. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
L'extraction d'objets vidéo
Introduction au HSV
Affichage des effets
Idées de mise en œuvre
Code complet
#coding=utf-8 #HSV转换(颜色提取) import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) while (1): _, frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) #在PS里用取色器的HSV psHSV = [112, 89, 52] diff = 40 #上下浮动值 #因为PS的HSV(HSB)取值是:0~360、0~1、0~1,而OpenCV的HSV是:0~180、0~255、0~255,所以要对ps的hsv进行处理,H/2、SV*255 lowerHSV = [(psHSV[0] - diff) / 2, (psHSV[1] - diff) * 255 / 100, (psHSV[2] - diff) * 255 / 100] upperHSV = [(psHSV[0] + diff) / 2, (psHSV[1] + diff) * 255 / 100, (psHSV[2] + diff) * 255 / 100] mask = cv2.inRange(hsv, np.array(lowerHSV), np.array(upperHSV)) #使用位“与运算”提取颜色部分 res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask) #使用高斯模式优化图片 res = cv2.GaussianBlur(res, (5, 5), 1) cv2.imshow('frame', frame) # cv2.imshow('mask', mask) cv2.imshow('res', res) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows()Recommandations associées :
Utilisation de Python pour implémenter un exemple de code de fonction de téléchargement vidéo
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!