Cet article présente principalement la gestion des exceptions Selenium dans PHPPython, qui a une certaine valeur de référence. Maintenant, je le partage avec vous. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
Lors de l'exécution de tests automatisés, il est inévitable. il y aura Si une erreur/exception se produit, par exemple, si le script de test ne trouve pas l'élément correspondant, une NoSuchElementException sera immédiatement levée. N'ayez pas peur pour le moment, il doit y avoir un problème avec le script de test ou l'environnement de test ! Alors, comment y faire face est la clé ? Comme il n'y a généralement qu'un problème local, afin de permettre au script de continuer à s'exécuter, nous pouvons utiliser try...sauf...raise pour intercepter l'exception. Après avoir détecté l'exception, la cause de l'exception correspondante peut être imprimée, ce qui facilite l'analyse de la cause de l'exception.
Ce qui suit donnera un exemple. Lorsqu'une exception est levée, les informations seront imprimées sur la console et la fenêtre actuelle du navigateur sera interceptée. Cela servira de base aux bugs ultérieurs pour mieux localiser le. problème pour le développeur correspondant. Le code est le suivant :
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #导入NoSuchElementException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: search_text = driver.find_element_by_id("ss") self.assertEqual('百度一下', search_text.get_attribute("value")) except NoSuchElementException: file_name = "no_such_element.png" #driver.save_screenshot(file_name) driver.get_screenshot_as_file(file_name) raise #抛出异常,注释后则不抛出异常 def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
Il y a une exception lors de l'exécution, et le résultat est le suivant :
Utilisé dans le code ci-dessus Accédez à la méthode intégrée de WebDriver pour capturer l'écran et l'enregistrer, comme la méthode save_screenshot(filename) et la méthode save_screenshot_as_file(filename) ici. Lorsque l'exception de test est levée, l'exception de test est levée. L'écran du navigateur sera capturé en même temps et enregistré dans le chemin spécifié avec un nom de fichier image personnalisé (le code ci-dessus est le chemin actuel).
Un autre exemple est lorsqu'un élément est présenté dans le DOM, mais qu'il est invisible et ne peut pas interagir avec, une exception sera levée. Prenons l'exemple de la connexion à la page d'accueil de Baidu, lorsque l'élément. ne peut pas être invisible, en lançant une exception ElementNotVisibleException, le code est le suivant :
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import ElementNotVisibleException #导入ElementNotVisibleException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: login = driver.find_element_by_name("tj_login") login.click() except ElementNotVisibleException: raise def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
Il y a une exception lors de l'exécution, le résultat est le suivant :
Les exceptions courantes dans le sélénium sont répertoriées ci-dessous :
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La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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