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Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Implémentation d'algorithmes récursifs et implémentation d'algorithmes itératifs pour le problème de tri rapide PHP

Implémentation d'algorithmes récursifs et implémentation d'algorithmes itératifs pour le problème de tri rapide PHP

不言
不言original
2018-04-17 13:56:441858parcourir

这篇文章介绍的内容是关于在PHP快速排序问题的递归算法实现和迭代算法实现 ，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下

实现代码


代码地址：https://github.com/ParrySMS/Exp/tree/master/ProLang/quickSort

递归法 quickSortRec.php 

<?php/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: L
 * Date: 2018-4-13
 * Time: 23:27
 *//** 递归法快排序
 * @param array $ar
 * @return array
 */function quickSortR(array $ar){
    //判断数组长度
    $size = sizeof($ar);    if($size<=1){        return $ar;
    }    //用两个数组分别接受比游标key小和比key大的数据
    $left = array();    $right = array();    $key = $ar[0];    for($i =1;$i<$size;$i++){        if($ar[$i]<=$key){            $left[] = $ar[$i];
        }else{            $right[] = $ar[$i];
        }
    }    //内部再进行排序
    $left = quickSortR($left);    $right = quickSortR($right);    //最后合并
    return array_merge($left,array($key),$right);

}

迭代法 quickSortIter.php 

<?php/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: L
 * Date: 2018-4-14
 * Time: 14:51
 *//** 迭代法
 * @param array $ar
 * @return array
 */function quickSortI(array $ar){
    $stack = array($ar);    $sort = array();    //判断数组长度
    $size = sizeof($ar);    if ($size <= 1) {        return $ar;
    }    //栈空即跳出循环
    while ($stack) {        $arr = array_pop($stack);        if (count($arr) <= 1) {            if (count($arr) == 1) {                $sort[] = &$arr[0];
            }            continue;
        }        $key = $arr[0];        $high = array();        $low = array();        //用两个数组分别接受比游标key小和比key大的数据
        $_size = count($arr);        for ($i = 1; $i < $_size; $i++) {            if ($arr[$i] <= $key) {                $high[] = &$arr[$i];
            } else {                $low[] = &$arr[$i];
            }
        }        if (!empty($low)) {//数据入站
            array_push($stack, $low);
        }

        array_push($stack, array($arr[0]));        if (!empty($high)) {
            array_push($stack, $high);
        }
    }    return $sort;
}

执行时间测试脚本 test.php 

<?php/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: L
 * Date: 2018-4-17
 * Time: 23:45
 */require "quickSortIter.php";require "quickSortRec.php";

define(&#39;SORT_TIMES&#39;, 100);
define(&#39;SIZE&#39;, 1000);function rowTable(){
    unset($row);    $row = array();    for ($i = 0; $i < SORT_TIMES; $i++) {        $row = getSortRow($row);
    }    foreach ($row as $r) {        print <<< TR
 <tr>
       <td>$r->iter</td>
       <td>$r->rec</td>
    </tr>
TR;
    }
}function getSortRow(array $row){
    unset($ar);    $ar = array();    for ($i = 0; $i < SIZE; $i++) {        $ar[] = rand(0, SIZE*2);
    }    $stime = microtime(true);    $recAr = quickSortR($ar);    $etime = microtime(true);    $recTime = 1000 * ($etime - $stime);//    echo"<br/>";

    $stime = microtime(true);    $iterAr = quickSortI($ar);    $etime = microtime(true);    $iterTime = 1000 * ($etime - $stime);//   print_r($recAr);//   echo "<br/>";//    print_r($iterAr);
    $row[] = (object)["iter" => $iterTime, "rec" => $recTime];    return $row;
}?><table border="1">
    <tr>
        <th>迭代 Iter/ms</th>
        <th>递归 Rec/ms</th>
    </tr>    <?php rowTable(); ?></table>

5000次执行时间效率对比

模式/执行ms时间 平均数（数组长度1000） 方差（数组长度1000）
迭代 Iter /ms 2.840572476 0.03862993
递归 Rec /ms 3.071363568 0.06567554
模式 平均数（数组长度400） 方差（数组长度400）
迭代 Iter /ms 0.987666035 0.015847294
递归 Rec /ms 0.987947607 0.036398175
模式 平均数（数组长度50） 方差（数组长度50）
迭代 Iter /ms 0.081454897 0.000522679
递归 Rec /ms 0.066546392 0.000362922

实现代码

代码地址：https://github.com/ParrySMS/Exp/tree/master/ProLang/quickSort

递归法 quickSortRec.php 

<?php/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: L
 * Date: 2018-4-13
 * Time: 23:27
 *//** 递归法快排序
 * @param array $ar
 * @return array
 */function quickSortR(array $ar){
    //判断数组长度
    $size = sizeof($ar);    if($size<=1){        return $ar;
    }    //用两个数组分别接受比游标key小和比key大的数据
    $left = array();    $right = array();    $key = $ar[0];    for($i =1;$i<$size;$i++){        if($ar[$i]<=$key){            $left[] = $ar[$i];
        }else{            $right[] = $ar[$i];
        }
    }    //内部再进行排序
    $left = quickSortR($left);    $right = quickSortR($right);    //最后合并
    return array_merge($left,array($key),$right);

}

迭代法 quickSortIter.php 

<?php/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: L
 * Date: 2018-4-14
 * Time: 14:51
 *//** 迭代法
 * @param array $ar
 * @return array
 */function quickSortI(array $ar){
    $stack = array($ar);    $sort = array();    //判断数组长度
    $size = sizeof($ar);    if ($size <= 1) {        return $ar;
    }    //栈空即跳出循环
    while ($stack) {        $arr = array_pop($stack);        if (count($arr) <= 1) {            if (count($arr) == 1) {                $sort[] = &$arr[0];
            }            continue;
        }        $key = $arr[0];        $high = array();        $low = array();        //用两个数组分别接受比游标key小和比key大的数据
        $_size = count($arr);        for ($i = 1; $i < $_size; $i++) {            if ($arr[$i] <= $key) {                $high[] = &$arr[$i];
            } else {                $low[] = &$arr[$i];
            }
        }        if (!empty($low)) {//数据入站
            array_push($stack, $low);
        }

        array_push($stack, array($arr[0]));        if (!empty($high)) {
            array_push($stack, $high);
        }
    }    return $sort;
}

执行时间测试脚本 test.php 

<?php/**
 * Created by PhpStorm.
 * User: L
 * Date: 2018-4-17
 * Time: 23:45
 */require "quickSortIter.php";require "quickSortRec.php";

define(&#39;SORT_TIMES&#39;, 100);
define(&#39;SIZE&#39;, 1000);function rowTable(){
    unset($row);    $row = array();    for ($i = 0; $i < SORT_TIMES; $i++) {        $row = getSortRow($row);
    }    foreach ($row as $r) {        print <<< TR
 <tr>
       <td>$r->iter</td>
       <td>$r->rec</td>
    </tr>
TR;
    }
}function getSortRow(array $row){
    unset($ar);    $ar = array();    for ($i = 0; $i < SIZE; $i++) {        $ar[] = rand(0, SIZE*2);
    }    $stime = microtime(true);    $recAr = quickSortR($ar);    $etime = microtime(true);    $recTime = 1000 * ($etime - $stime);//    echo"<br/>";

    $stime = microtime(true);    $iterAr = quickSortI($ar);    $etime = microtime(true);    $iterTime = 1000 * ($etime - $stime);//   print_r($recAr);//   echo "<br/>";//    print_r($iterAr);
    $row[] = (object)["iter" => $iterTime, "rec" => $recTime];    return $row;
}?><table border="1">
    <tr>
        <th>迭代 Iter/ms</th>
        <th>递归 Rec/ms</th>
    </tr>    <?php rowTable(); ?></table>

5000次执行时间效率对比

模式/执行ms时间 平均数（数组长度1000） 方差（数组长度1000）
迭代 Iter /ms 2.840572476 0.03862993
递归 Rec /ms 3.071363568 0.06567554
模式 平均数（数组长度400） 方差（数组长度400）
迭代 Iter /ms 0.987666035 0.015847294
递归 Rec /ms 0.987947607 0.036398175

模式 平均数（数组长度50） 方差（数组长度50）
迭代 Iter /ms 0.081454897 0.000522679
递归 Rec /ms 0.066546392 0.000362922
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