Maison > Article > développement back-end > Comment appeler l'API Sogou AI sous python3
Cette fois je vais vous apporter la méthode pour appeler l'API Sogou AI sous python3 Quelles sont les précautions pour appeler l'API Sogou AI sous python3. Voici un cas pratique, jetons un oeil.
1. Contexte
a. Sogou a également publié sa propre API d'intelligence artificielle, comprenant l'OCR de carte d'identité, l'OCR de carte de visite, la traduction de texte et d'autres API. le taux se fait sentir lors du test initial So-so.
b. Basé sur python3.
c. Il a aussi sa propre génération de signature Avec la fondation de Goose Factory, c'est relativement simple à écrire.
d. Cependant, Sougou n'est évidemment pas aussi bon que Goose Factory pour standardiser l'interface La structure principale des différents paquets de réponse de l'API est en fait incohérente, donc l'implémentation n'a qu'une structure simple. ...
2. Code d'implémentation
Il suffit de mettre le code directement, il est également disponible sur github : https://github. com/jdstkxx/PySougouAI
1. sogouai-example.py
# -*- coding: utf-8 -*- ''' create by : joshua zou create date : 2018.4.9 Purpose: check sougou ai api ''' import glob,os from SougouAPIMsg import * #改成你自己搜狗AI的APPID、APPKEY、SecretKey AppID = '0000' ApiKey = '*********' SecretKey= '0PLvS-AHShmq**************' if name == "main": sg = SougouAPIMsg(AppID,ApiKey,SecretKey) for file in glob.glob('D:\python\*.jpg'): filename=os.path.split(file)[1].split('.')[0] #调用ocr识别 apiname = 'ocr' rest =sg.apiSougouOcr(apiname,file) #调用身份证识别 #rest =sg.apiSougouOcr('idcard',file) js= rest.json() retext ="" if apiname=='ocr': #文字识别,rest应答包,字符串 #成功 {"result":[{"content":"01245177\n","frame":["0,0","207,0","207,59","0,59"]}],"success":1} #失败 {"success":0} if js['success']==1 : retext = js['result'][0]['content'].strip() elif apiname == 'idcard': #身份证识别应答包,逼死强迫症啊,请求结构,应答结构都不一样 ''' { "result": { "住址": "xxxxxx", "公民身份号码": "11001xxx30", "出生": "19900101", "姓名": "xxXX", "性别": "X", "民族": "xxx" }, "status": 0, "statusText": "Success" } ''' if js['status']==0 : retext = js['result']['公民身份号码'].strip() print(filename,retext)
2. SougouAPI.py
# -*- coding: utf-8 -*- # 搜狗API字典 SougouAPI={ #基本文本分析API "ocr": { 'APINAME':'图像识别', #API中文简称 'APIDESC': '识别图像中的文字', #API描述 'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr' #API请求URL }, "idcard":{ 'APINAME':'身份证识别', #API中文简称 'APIDESC': '身份证识别', #API描述 'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr/idcard' #API请求URL }, }
3. 🎜>
Je crois l'avoir lu. Vous maîtrisez la méthode dans le cas de cet article. Pour des informations plus intéressantes, veuillez prêter attention aux autres articles connexes sur le site Web chinois de php !# -*- coding: utf-8 -*- ''' create by : joshua zou create date : 2018.4.9 Purpose: check sougou ai api ''' import requests import base64 import hashlib import hmac import time from urllib import parse import json from SougouAPI import * class SougouAPIMsg(object): def init(self,AppID=None,ApiKey=None,SecretKey=None): if not AppID: AppID = '88888' if not ApiKey: ApiKey = '5ADwS88888888Dtr6QG2' if not SecretKey: SecretKey= '0PLvS-AH8888888889n6NF6fVVTt7m' self.app_id= AppID self.app_key= ApiKey self.app_secret= SecretKey def get_time_stamp(self): return str(int(time.time())) ''' 1、应用相关前缀 {AuthPrefix} {AuthPrefix}=sac-auth-v1/{accessKey}/{secondsSinceEpoch}/{expirationPeriodInSeconds} 2、请求相关数据 {Data} {Data}={REQUEST_METHOD} + "\n" + {HOST} + "\n" + {URI} + "\n" + {SORTED_QUERY_STRING} 其中,REQUEST_METHOD 为请求使用的 HTTP 方法, 如: GET|POST|PUT|DELETE HOST 为服务使用的域名, 如: api.ai.sogou.com URI 为请求的服务路径, 如: /speech/asr SORTED_QUERY_STRING 把 URL 中的 Query String(即 URL 中 “?” 后面的 “k1=v1&k2=v2” 字符串)进行编码后的结果。 编码方法为: 将 Query String 根据 & 拆开成若干项,对每一项转换为 UriEncode(key) + "=" + UriEncode(value) 的形式, 其中 value 可以是空字符串 将上面转换后的所有字符串按照字典顺序排序。 将排序后的字符串按顺序用 & 符号链接起来。 3、生成签名 {Signature} {Signature}=HMAC-SHA256-BASE64({secretKey}, {AuthPrefix} + "\n" + {Data}) 4、生成认证信息, 通过 Authorization header 传递 Authorization: {AuthPrefix}/{Signature} Example: 1\应用 accessKey/secretKey 分别为 bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH / PMROwlieALT36qfdGClVz2iH4Sv8xZxe POST 方式访问 http://api.ai.sogou.com/speech/asr 接口 GET 参数为 type=gbk&idx=1&starttime=1491810516 当前系统时间为 1491810516 2\计算过程 {AuthPrefix}="sac-auth-v1/bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH/1491810516/3600" {Data}="POST\napi.ai.sogou.com\n/speech/asr\nidx=1&starttime=1491810516&type=gbk" {Signature}=HMAC-SHA256-BASE64("PMROwlieALT36qfdGClVz2iH4Sv8xZxe", {AuthPrefix} + "\n" + {Data})="vuVEkzcnUeFv8FxeWS50c7S0HaYH1QKgtIV5xrxDY/s=" 3\最终生成的 header 为 Authorization: sac-auth-v1/bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH/1491810516/3600/vuVEkzcnUeFv8FxeWS50c7S0HaYH1QKgtIV5xrxDY/s= ''' def get_auth_sign_str(self,url,method): res= parse.urlparse(url) host= res.netloc uri = res.path query= res.query #1生成前置字符串 authprefix= 'sac-auth-v1/%s/%s/%s' %(self.app_key,self.get_time_stamp(),3600) #2生成data query=dict( (k, v if len(v)>1 else v[0] ) for k, v in parse.parse_qs(res.query).items() ) sort_dict= sorted(query.items(), key=lambda item:item[0], reverse = False) sortquerystr= parse.urlencode(sort_dict) data= '%s\n%s\n%s\n%s' %(method,host,uri,sortquerystr) #3生成signstr signstr ='%s\n%s' %(authprefix,data) #调用hamc.sha256 shastr =hmac.new(self.app_secret.encode(), signstr.encode(), digestmod=hashlib.sha256).digest() #base64编码,还原成字符串 signature = base64.b64encode(shastr).decode() #4组合成最终的授权码 authstr= '%s/%s' %(authprefix,signature) return authstr ''' $file = "OCR-test03.jpg"; $url = "http://api.ai.sogou.com/pub/ocr"; $hdr = array( "Content-Type: multipart/form-data", "Authorization: ".sign($ak, $sk, $url, "POST") ); // cURL headers for file uploading $postfields = array( "pic" => curl_file_create($file,'image/jpeg','a_b_c.jpg'), ); $ch = curl_init(); $options = array( CURLOPT_URL => $url, CURLOPT_HEADER => false, CURLOPT_POST => 1, CURLOPT_HTTPHEADER => $hdr, CURLOPT_POSTFIELDS => $postfields, CURLOPT_RETURNTRANSFER => true ); ''' def apiSougouOcr(self,apiname,picfilename): url = SougouAPI[apiname]['APIURL'] name = SougouAPI[apiname]['APINAME'] desc= SougouAPI[apiname]['APIDESC'] authstr=self.get_auth_sign_str(url, method='POST') header={ "Authorization": authstr } picfile= {'pic':open(picfilename,'rb')} resp = requests.post(url,headers=header,files=picfile) #print (resp.text)
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