Explication détaillée de la lecture et de l'écriture de fichiers en Python

Cet article présente et explique principalement en détail la lecture et l'écriture de fichiers en Python. L'éditeur pense que c'est plutôt bien. Maintenant, je vais le partager avec vous et le réaliser. pour tout le monde. Suivons l'éditeur pour y jeter un œil

Lire les données du fichier

Lire l'intégralité du fichier

On suppose qu'il existe un fichier texte nommé 'pi_digits.txt' dans le répertoire actuel. Les données qu'il contient sont les suivantes :

3.1415926535
8979323846
2643383279

with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为‘r’，只读模式
    contents = f.read() # 读取文件全部内容
    print contents # 输出时在最后会多出一行（read()函数到达文件末会返回一个空字符，显示出空字符就是一个空行）
    print '------------'
    print  contents.rstrip() # rstrip()函数用于删除字符串末的空白

<.>

3.1415926535
8979323846
2643383279

------------
3.1415926535
8979323846
2643383279

Lecture ligne par ligne

Vous pouvez lire des données ligne par ligne à travers une boucle :

with open('pi_digits.txt') as f:    
    for line1 in f:    
        print line1 # 每行末尾会有一个换行符
    print '------------'
    for line2 in f:    
        print line2.rstrip() # 此时文件已经读完，line2指向文本末尾，因此不会有输出

3.1415926535

8979323846

2643383279

------------

Lors de la lecture d'un fichier, cela équivaut à avoir un pointeur enregistrement de la position de lecture, partout où les données sont lues, ce pointeur pointe vers ce côté lorsque la lecture des données continue, elle continuera à être lue à partir de cette position, donc la sortie dans la deuxième boucle du code ci-dessus est vide. . Modifiez légèrement le code ci-dessus comme suit :

with open('pi_digits.txt') as f:  
  for line1 in f:    
      print line1    
  print '------------'
  
  with open('pi_digits.txt') as f: # 需要重新打开文本进行读取
    for line2 in f:     
       print line2.rstrip() # 删除字符串末尾的空白

3.1415926535

8979323846

2643383279

------------
3.1415926535
8979323846
2643383279

Le code ci-dessus équivaut à fermer le fichier après l'avoir lu pour la première fois et à le rouvrir en lecture. Vous pouvez également utiliser la fonction readline() pour lire les données ligne par ligne, comme suit :

with open('pi_digits.txt') as f: 
    # readline()每一次读取一行数据，并指向该行末尾
    line1 = f.readline() # 读取第一行数据（此时已经指向第一行末尾）
    line2 = f.readline() # 从上一次读取末尾开始读取（第二行）

    print line1.rstrip()    print line2.rstrip()

3.1415926535
8979323846

Parfois, nous souhaitons lire toutes les données en même temps et les stocker séparément pour les opérations ultérieures. bien sûr, utilisez La boucle ci-dessus peut être implémentée, mais python fournit une méthode plus simple readlines() :

with open('pi_digits.txt') as f: 
    lines = f.readlines() # 读取文本中所有内容，并保存在一个列表中，列表中每一个元素对应一行数据
print lines # 每一行数据都包含了换行符

print '------------'
for line in lines:  
  print line.rstrip()   
print '------------
'pi_str = '' # 初始化为空字符
for line in lines:
    pi_str += line.rstrip() #字符串连接
print pi_str

['3.1415926535\n', '8979323846\n', '2643383279\n']
------------
3.1415926535
8979323846
2643383279
------------
3.141592653589793238462643383279

Écrire les données dans un fichier

Il existe plusieurs modes différents pour écrire des données , les plus couramment utilisés sont w' et 'a', qui signifient respectivement effacer les données d'origine puis les écrire et écrire les données dans les données d'origine :

filename = 'write_data.txt'
with open(filename,'w') as f: # 如果filename不存在会自动创建， 'w'表示写数据，写之前会清空文件中的原有数据！
    f.write("I am Meringue.\n")
    f.write("I am now studying in NJTECH.\n")

À ce moment, un 'write_data' sera créé sous le fichier texte du chemin actuel.txt et écrivez les données dans le fichier comme suit :

I am Meringue.
I am now studying in NJTECH.

Ensuite, continuez à ajouter de nouvelles données au fichier :

with open(filename,'a') as f: # 'a'表示append,即在原来文件内容后继续写数据（不清楚原有数据）
    f.write("I major in Machine learning and Computer vision.\n")

Le contenu du fichier à l'heure actuelle est :

I am Meringue.
I am now studying in NJTECH.
I major in Machine learning and Computer vision.

                                         

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