méthode de transformation de la taille de l'image python opencv

L'éditeur suivant partagera avec vous un article sur la méthode de conversion de taille d'image python opencv, qui a une bonne valeur de référence et j'espère qu'il sera utile à tout le monde. Suivons l'éditeur pour y jeter un œil

En utilisant cv.Resize (source, cible, méthode de transformation) dans Python OpenCV, vous pouvez le transformer à la taille souhaitée

Fichier source : Inutile de dire

Cible : Vous pouvez zoomer et dézoomer sur l'image ou la saisir directement Taille

Méthode de transformation :

CV_INTER_NN - interpolation du plus proche voisin,

CV_INTER_LINEAR - interpolation bilinéaire (manquant Utiliser moins)

CV_INTER_AREA - Utiliser le rééchantillonnage relationnel des pixels. Cette méthode peut éviter les ondulations lorsque l’image est agrandie. Lorsque l'image est agrandie, cela ressemble à la méthode CV_INTER_NN..

CV_INTER_CUBIC - Interpolation cubique.

Par exemple, je souhaite transformer une image en 32 *Taille 32

 image=cv2.imread('test.jpg')
 res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
 cv2.imshow('iker',res)
 cv2.imshow('image',image)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destoryAllWindows()

Bien sûr, vous devez importer la bibliothèque opencv normalement, je l'ai essayé moi-même et plusieurs sur le. Internet est obsolète

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