Python conserve les méthodes de métadonnées pour les fonctions décorées

Cet article présente principalement en détail comment Python conserve les métadonnées pour les fonctions décorées. J'espère qu'il pourra vous aider.

Cas :

L'objet fonction stocke certaines métadonnées de fonction, telles que :

f.__name__ Nom de la fonction

f. __doc__ Document de fonction

f.__moudle__ Nom du module auquel appartient la fonction Dictionnaire d'attributs

                                                              

Après avoir utilisé le décorateur, lors de l'accès aux propriétés ci-dessus dans le décorateur, qu'est-ce que nous voyons, ce sont les métadonnées de la fonction décorateur

Exigences :

Comment implémenter dans la fonction décorateur pour conserver les métadonnées de la fonction décorée

?

Il est implémenté via les méthodes wraps et update_wrapper dans functools, chacune pouvant être implémentée séparément

#!/usr/bin/python3
 
import time
from functools import (wraps, update_wrapper, WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
 
 
def count_time(func):
  """
  给目标函数加上计算运行时间统计
  """
  # 这个装上器和update_wrapper一样，默认参数WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES
  @wraps(func)
  def wrapper(*args, **kwargs):
    start_time = time.time()
     
    # 定义result接收函数返回值，并且在装饰函数最后返回回去
    resutl = func(*args, **kwargs)
    print('运行时间：', time.time()-start_time)
    return resutl
   
  # 其中默认参数 WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES
  # update_wrapper(wrapper, func)
  return wrapper
 
 
@count_time
def add(num=100):
  """
  计算 0~num 累加值，默认num=100
  """
  time.sleep(1)
  return sum([x for x in range(num+1)])
 
if __name__ == '__main__':
  print('函数名：', add.__name__)
  print('属性字典：', add.__dict__)
  print('函数默认参数：', add.__defaults__)
  print('函数所在模块：', add.__module__)
  print('函数文档：', add.__doc__)
   
  # 打印两个默认参数
  print(WRAPPER_ASSIGNMENTS, WRAPPER_UPDATES)
  result = add()
  print(result)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!