Maison >développement back-end >tutoriel php >Exemples statistiques de la taille de diverses données dans Redis
本文我们和大家分享Redis中各种数据的大小的统计示例,如何统计Redis中各种数据的大小呢,下面我们就一起来看看这个关于统计Redis中各种数据的大小的例子,具体操作如下所示。
如果 MySQL 数据库比较大的话,我们很容易就能查出是哪些表占用的空间;不过如果 Redis 内存比较大的话,我们就不太容易查出是哪些(种)键占用的空间了。
有一些工具能够提供必要的帮助,比如 redis-rdb-tools 可以直接分析 RDB 文件来生成报告,可惜它不能百分百实现我的需求,而我也不想在它的基础上二次开发。实际上开发一个专用工具非常简单,利用 SCAN 和 DEBUG 等命令,没多少行代码就能实现:
<?php $patterns = array( 'foo:. ', 'bar:. ', '. ', ); $redis = new Redis(); $redis->setOption(Redis::OPT_SCAN, Redis::SCAN_RETRY); $result = array_fill_keys($patterns, 0); while ($keys = $redis->scan($it, $match = '*', $count = 1000)) { foreach ($keys as $key) { foreach ($patterns as $pattern) { if (preg_match("/^{$pattern}$/", $key)) { if ($v = $redis->debug($key)) { $result[$pattern] = $v['serializedlength']; } break; } } } } var_dump($result); ?>
当然,前提是你需要提前总结出可能的键模式,简单但不严谨的方法是 MONITOR: shell> /path/to/redis-cli monitor | awk -F '"' '$2 ~ "ADD|SET|STORE|PUSH" {print $4}'
此外,需要注意的是:因为 DEBUG 返回的 serializedlength 是序列化后的长度,所以最终计算的值小于实际内存占用,但考虑到相对大小依然是有参考意义的。
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