Si vous avez de l’argent, vous pouvez utiliser Python, mais si vous n’en avez pas, PHP est le meilleur langage de programmation.

Si vous avez de l'argent Python, si vous n'avez pas d'argent PHP, les langages de programmation​​sont trop pauvres pour aimer les riches...

Récemment, dans l'enquête Stack Overflow rapport sur la répartition mondiale des développeurs mobiles, il a été constaté que par rapport à Android élevé est plus largement utilisé dans les pays à faible revenu.

Alors, qu’est-ce que cela signifie réellement ? Cela nous fait réfléchir profondément à la manière dont la technologie de programmation nationale diffère selon les contextes économiques et à la manière dont elle affecte notre vision de l'industrie mondiale du développement de logiciels. Cet article vous fera découvrir ces différences et expliquera la nécessité de diviser le secteur du développement de logiciels entre les pays à revenu élevé et le reste du monde.

L'analyse du rapport d'enquête est basée sur les 250 balises de langage de programmation les plus utilisées en 2017 (janvier-août). Pour réduire la marge d'erreur, nous avons analysé uniquement les 64 pays ayant enregistré 5 millions de visites ou plus dans divers langages de programmation au cours de cette période.

Technologie liée au PIB par habitant

Dans un article récent "Où est le développement mobile dans le monde ?", nous avons utilisé l'outil "Stack Overflow Trends" pour analyser la proportion de trafic Android est souvent négativement corrélé au PIB par habitant d'un pays. Cela nous a incité à découvrir si la même chose était vraie pour d'autres langages de programmation.

Lorsque vous explorez les principaux langages et plates-formes de programmation, outre Android, certains des autres langages majeurs sont PHP, Python et R.

Comme le montre la figure ci-dessus, l'utilisation d'Android et de PHP est négativement liée à la revenu d'un pays Cependant, les langages Python et R sont tout le contraire, montrant que plus les pays sont développés, plus la fréquence d'utilisation est élevée. Dans cette tendance, nous avons également trouvé quelques exceptions. Par exemple, la Corée du Sud utilise Android plus fréquemment que prévu, tandis que la Chine utilise davantage Python. Mais d'une manière générale, la corrélation entre ce trafic d'utilisation de la langue et le pays est relativement forte.

Il est également important de préciser ici que sur la base des statistiques ci-dessus, cela ne signifie pas que le choix du langage de programmation affectera le revenu moyen d'un pays, et que le PIB d'un pays n'affectera pas affecter le développement. Le choix du langage de programmation par l'auteur n'a aucune relation causale entre les deux.

Pourquoi l’industrie mondiale du développement de logiciels devrait-elle être divisée en deux types ?

Lors de l'étude des tendances, il s'avère qu'il est plus utile de diviser l'industrie du développement de logiciels en deux groupes de pays (à revenus élevés et à revenus non élevés) que de considérer une série d'autres facteurs connexes. Comme classification utile, nous pouvons utiliser la classification des revenus de la Banque mondiale basée sur le GNL (Revenu National Brut) par habitant.

Il existe 78 économies à revenu élevé au total, principalement composées des États-Unis et du Canada, de l'Ouest Europe, Moyen-Orient et Asie de l’Est Certaines parties de la région et Australie/Nouvelle-Zélande. Nous avons effectué une analyse des facteurs sous-jacents aux différences entre les pays (par exemple, analyse en composantes principales) et pensons qu'il s'agit d'une division raisonnable et plus logique que d'autres divisions, telles que l'hémisphère oriental par rapport à l'hémisphère occidental. (Par exemple, l’Australie ressemble davantage à la Chine ou à l’Indonésie en termes d’accès et d’utilisation de la technologie de programmation).

Différences technologiques entre les pays à revenu élevé ?

Maintenant, le développement de logiciels dans le monde est divisé en deux sections : les pays à revenu élevé et les pays à revenu non élevé. Alors, quelles sont les différences techniques entre les deux ?

Cet article extrait plusieurs informations intéressantes :

• Différences dans la technologie de la science des données : Comme mentionné ci-dessus, les langages Python et R sont liés au revenu d'un pays. Dans les pays à revenu élevé, Python est utilisé deux fois plus souvent que dans le reste du monde, et R environ trois fois plus souvent. De plus, on peut également remarquer quelques petites balises, dont la plupart sont des packages de langage Python et R en science et technologie, comme pandas, numpy, matplotlib et ggplot2. Cela suggère qu’une partie de la différence de revenus entre les deux langues pourrait être due à leur utilisation dans la science et la recherche universitaire. Dans les pays industrialisés plus riches, ces technologies sont utilisées plus fréquemment, la recherche scientifique représente une part plus importante de l’économie et les programmeurs peuvent obtenir des diplômes plus élevés.

• C/C++ : C/C++ sont deux autres langages couramment visités dans les pays développés. Je suppose que l’une des principales raisons est liée à l’éducation du pays : car dans un article précédent, nous avions appris que le C et le C++ sont devenus l’un des langages les plus visités dans les universités américaines de manière disproportionnée. Une autre raison peut être liée à la répartition géographique de l’électronique et de la fabrication.

• PHP et Android : En plus du fait que la technologie de développement Android est plus répandue, PHP est également classé dans le top 5 dans les pays à faible revenu. Il est intéressant de noter que CodeIgniter est un framework PHP open source, et ce framework est souvent visité séparément dans les pays à faible revenu. Une enquête plus approfondie a révélé que CodeIgniter a un trafic important en Asie du Sud et du Sud-Est (en particulier en Inde, en Indonésie, au Pakistan et aux Philippines), alors qu'il y a très peu de trafic aux États-Unis et en Europe. Il s’ensuit que CodeIgniter peut être un choix populaire pour les entreprises d’externalisation qui créent des sites Web.

Conclusion : Pourquoi est-ce si important ?

Ces conclusions sont un fait intéressant pour l’écosystème des langages de programmation. À travers cet article, nous distinguons deux problèmes de l’industrie du développement logiciel qui sont « mélangés ». Souvent, nous nous intéressons aux technologies les plus utilisées et qui génèrent le plus de trafic, comme Flash, qui disparaît avec le temps. Si nous devions faire un classement des technologies de programmation les plus populaires, il différerait entre les pays à revenus élevés et faibles :

Par exemple, jusqu'à présent, Python se classe au deuxième rang des balises fréquemment visitées dans les pays à revenu élevé, mais seulement au 8e rang dans le reste du monde ; le langage R se classe au 15e rang dans les pays à revenu élevé, mais il ne se classe même pas dans le top 50 des autres pays.

Par conséquent, pour le recrutement en entreprise dans différents pays, les recruteurs et les talents ont besoin d'un ensemble de valeurs de référence différent.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!