Une introduction à 8 méthodes d'optimisation de la conception de bases de données MySQL

Cet article présente principalement en détail les points de test courants de MySQL dans l'examen informatique de niveau 2 et présente en détail 8 méthodes d'optimisation de la conception de bases de données MySQL. Il a une certaine valeur de référence. Les amis intéressés peuvent s'y référer

8 méthodes d'optimisation pour la conception de bases de données MySQL, le contenu spécifique est le suivant

1 Sélectionnez les attributs de champ les plus appropriés

MySQL peut bien prendre en charge le stockage de grandes quantités. de récupération de données, mais d'une manière générale, plus la table de la base de données est petite, plus les requêtes effectuées dessus seront rapides. Par conséquent, lors de la création d’un tableau, afin d’obtenir de meilleures performances, nous pouvons définir la largeur des champs du tableau aussi petite que possible. Par exemple, lors de la définition du champ du code postal, si vous le définissez sur CHAR(255), cela ajoutera évidemment de l'espace inutile à la base de données. Même l'utilisation du type VARCHAR est redondante, car CHAR(6) est une bonne mission accomplie. De même, si possible, nous devrions utiliser MEDIUMINT au lieu de BIGIN pour définir des champs entiers.

Une autre façon d'améliorer l'efficacité consiste à définir les champs sur NOT NULL lorsque cela est possible, afin que la base de données n'ait pas besoin de comparer les valeurs NULL lors de l'exécution de requêtes à l'avenir.

Pour certains champs de texte, comme « province » ou « sexe », nous pouvons les définir comme de type ENUM. Parce que dans MySQL, le type ENUM est traité comme des données numériques et les données numériques sont traitées beaucoup plus rapidement que les types texte. De cette façon, nous pouvons améliorer les performances de la base de données.

2. Utilisez des jointures (JOIN) au lieu de sous-requêtes (Sous-requêtes)

MySQL prend en charge les sous-requêtes SQL à partir de la version 4.1. Cette technique vous permet d'utiliser une instruction SELECT pour créer une seule colonne de résultats de requête, puis d'utiliser ce résultat comme condition de filtre dans une autre requête. Par exemple, si nous souhaitons supprimer les clients qui n'ont aucune commande dans la table d'informations client de base, nous pouvons utiliser une sous-requête pour récupérer d'abord les identifiants de tous les clients qui ont émis des commandes à partir de la table d'informations sur les ventes, puis transmettre les résultats à la requête principale, comme indiqué ci-dessous :

DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

L'utilisation de sous-requêtes peut effectuer de nombreuses opérations SQL qui nécessitent logiquement plusieurs étapes pour être exécutées en même temps, et peut également éviter des transactions ou verrous de table. Et c’est facile à écrire. Cependant, dans certains cas, les sous-requêtes peuvent être remplacées par des jointures plus efficaces (JOIN). Par exemple, en supposant que nous souhaitons extraire tous les utilisateurs qui n'ont aucun enregistrement de commande, nous pouvons utiliser la requête suivante pour le compléter :

SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

Si vous utilisez une connexion ( JOIN)... pour terminer Cette requête fonctionnera beaucoup plus rapidement. Surtout lorsqu'il y a un index sur CustomerID dans la table salesinfo, les performances seront meilleures La requête est la suivante :

SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

　Join (JOIN).. Le raison pour laquelle c'est plus C'est plus efficace car MySQL n'a pas besoin de créer une table temporaire en mémoire pour terminer cette requête logique en deux étapes.

3. Utilisez union (UNION) pour remplacer les tables temporaires créées manuellement

MySQL prend en charge la requête UNION à partir de la version 4.0, qui peut utiliser deux SELECT ou plus. les requêtes sur les tables temporaires sont combinées en une seule requête. À la fin de la session de requête du client, la table temporaire sera automatiquement supprimée pour garantir que la base de données est ordonnée et efficace. Lorsque vous utilisez UNION pour créer une requête, nous devons uniquement utiliser UNION comme mot-clé pour connecter plusieurs instructions SELECT. Il convient de noter que le nombre de champs dans toutes les instructions SELECT doit être le même. L'exemple suivant illustre une requête utilisant UNION.

SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product

4. Transactions

Bien que nous puissions utiliser des sous-requêtes (Sous-requêtes), des connexions (JOIN) et Union (UNION) pour créer diverses requêtes, mais toutes les opérations de base de données ne peuvent pas être effectuées avec une ou quelques instructions SQL. Le plus souvent, une série d’énoncés est nécessaire pour accomplir un certain type de travail. Mais dans ce cas, lorsqu'une certaine instruction de ce bloc d'instructions s'exécute de manière incorrecte, le fonctionnement de l'ensemble du bloc d'instructions deviendra incertain. Imaginez que vous souhaitiez insérer certaines données dans deux tables liées en même temps. Cela peut arriver : une fois la mise à jour réussie de la première table, une situation inattendue se produit dans la base de données, empêchant l'opération dans la deuxième table de se terminer. De cette façon, les données seront incomplètes et même les données de la base de données seront détruites. Pour éviter cette situation, vous devez utiliser des transactions. Sa fonction est la suivante : soit chaque instruction du bloc d'instructions réussit, soit elle échoue. En d’autres termes, la cohérence et l’intégrité des données de la base de données peuvent être maintenues. Les choses commencent par le mot-clé BEGIN et se terminent par le mot-clé COMMIT. Si une opération SQL échoue pendant cette période, la commande ROLLBACK peut restaurer la base de données à l'état avant le démarrage de BEGIN.

BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;

Un autre rôle important des transactions est que lorsque plusieurs utilisateurs utilisent la même source de données en même temps, elles peuvent utiliser la méthode de verrouillage de la base de données pour fournir aux utilisateurs avec une méthode d'accès sécurisée, qui peut garantir que le fonctionnement de l'utilisateur ne sera pas gêné par d'autres utilisateurs.

5. Verrouiller la table

　　尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

　　其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
　　...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES

　　这里，我们用一个 SELECT 语句取出初始数据，通过一些计算，用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前，不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

6、使用外键

　　锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把 customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。

　　CREATE TABLE customerinfo
　　(

　　CustomerID INT NOT NULL ,
　　PRIMARY KEY ( CustomerID )
 　) TYPE = INNODB;

　　CREATE TABLE salesinfo

　　(
　　SalesID INT NOT NULL,
　　CustomerID INT NOT NULL,
　　PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
　　FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
　　(CustomerID) ON DELETECASCADE

　　) TYPE = INNODB;

　　注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

7、使用索引

　　索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢？一般说来，索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。下面是应该注意的几个方面。首先，最好是在相同类型的字段间进行比较的操作。在MySQL 3.23版之前，这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较；但是作为特殊的情况，在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候，可以将它们进行比较。其次，在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如，在一个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时，将会使索引不能发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。

SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)＜2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate＜"2001-01-01";

同样的情形也会发生在对数值型字段进行计算的时候：

SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7＜24;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount＜24*7;

上面的两个查询也是返回相同的结果，但后面的查询将比前面的一个快很多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"

但是如果换用下面的查询，返回的结果一样，但速度就要快上很多：

SELECT * FROM books
WHERE name＞="MySQL"and name＜"MySQM"

最后，应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换，因为转换过程也会使索引变得不起作用。

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