Exemples détaillés d'itérateurs et de générateurs en Python

Itérateur

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Itérable

Définition

class Iterable(metaclass=ABCMeta):

    __slots__ = ()

    @abstractmethod
    def __iter__(self):
        while False:
            yield None

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is Iterable:
            if any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
                return True
        return NotImplemented

Il ressort de la définition que Iterable doit contenir le __iter__ fonction

Itérateur

définition

class Iterator(Iterable):

    __slots__ = ()

    @abstractmethod
    def __next__(self):
        'Return the next item from the iterator. When exhausted, raise StopIteration'
        raise StopIteration

    def __iter__(self):
        return self

    @classmethod
    def __subclasshook__(cls, C):
        if cls is Iterator:
            if (any("__next__" in B.__dict__ for B in C.__mro__) and
                any("__iter__" in B.__dict__ for B in C.__mro__)):
                return True
        return NotImplemented

On peut voir à partir de la définition que Iterator contient le __next__ et __iter__ fonctions. Lorsque le prochain est hors de portée, il lancera StopIteration événement

relation de type

#! /usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-

from collections import Iterator,Iterable

# 迭代器
s = 'abc'
l = [1,2,3]
d=iter(l)

print(isinstance(s,Iterable)) # True
print(isinstance(l,Iterable)) # True

print(isinstance(s,Iterator)) # False
print(isinstance(l,Iterator)) # False

print(isinstance(d,Iterable)) # True
print(isinstance(d,Iterator)) # True

Théoriquement, vous pouvez utiliser next() pour exécuter __next__() jusqu'à ce que l'itérateur lance StopIteration En fait, le système fournit un for .. in .. moyen d'analyser les itérateurs

l = [1,2,3,4]
for i in l:
    print(i)
    
# 执行结果    
# 1
# 2
# 3
# 4

générateur

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L'essence d'un générateur est un itérateur S'il y a

#! /usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-

from collections import Iterator,Iterable

s = (x*2 for x in range(5))
print(s)
print('Is Iterable:' + str(isinstance(s,Iterable)))
print('Is Iterator:' + str(isinstance(s,Iterator)))

for x in s:
    print(x)

# 执行结果    
# <generator object <genexpr> at 0x000001E61C11F048>
# Is Iterable:True
# Is Iterator:True
# 0
# 2
# 4
# 6
# 8

dans la fonction

yield, la fonction est un objet générateur Chaque fois que la fonction next est exécutée, la fonction. commencera l'exécution au yield précédent, et les retours (équivalent à yield) au return suivant >

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!