Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Exemple d'implémentation de Python lisant les données du fichier TXT et les stockant dans la base de données intégrée (SQLite3)
Cet article présente principalement la méthode Python de lecture des données des fichiers TXT et de leur stockage dans la base de données intégrée SQLite3. Cela implique la lecture par Python des fichiers txt et la création, l'insertion, la requête et d'autres compétences opérationnelles associées de la base de données sqlite3 Friends who. vous en avez besoin Pour référence,
L'exemple de cet article décrit comment Python implémente la lecture des données du fichier TXT et leur stockage dans la base de données intégrée SQLite3. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :
Lorsque le fichier TXT est trop volumineux et que la mémoire de l'ordinateur n'est pas suffisante, nous pouvons choisir de lire le fichier TXT ligne par ligne et de le stocker dans Base de données fractionnée légère intégrée à Python. Cela peut accélérer la lecture des données. Lorsque nous devons lire des données à plusieurs reprises, le gain de temps apporté par cette augmentation de vitesse est très considérable. Par exemple, lorsque nous formons des données, nous devons itérer. 100 000 fois, c'est-à-dire que nous devons lire un fichier 100 000 fois, même si cela n'accélère que de 0,1 seconde à chaque fois, cela peut faire gagner plusieurs heures.
#创建数据库并把txt文件的数据存进数据库 import sqlite3 #导入sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') #创建数据库,如果数据库已经存在,则链接数据库;如果数据库不存在,则先创建数据库,再链接该数据库。 cu = cx.cursor() #定义一个游标,以便获得查询对象。 cu.execute('create table if not exists train4 (id integer primary key,name text)') #创建表 fr = open('data_sample.txt') #打开要读取的txt文件 i = 0 for line in fr.readlines(): #将数据按行插入数据库的表train4中。 cu.execute('insert into train4 values(?,?)',(i,line)) i +=1 cu.close() #关闭游标 cx.commit() #事务提交 cx.close() #关闭数据库
Données de requête :
cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) #i代表你要读取表train4中某一行的数据 result = cu.fetchall()
Remarque : Si la base de données a été fermée précédemment, vous devez la rouvrir et créer un curseur lors de l'interrogation. Faites attention à cela.
Le programme de requête complet est le suivant :
import sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') cu = cx.cursor() for i in range(5): cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) result = cu.fetchall() cx.commit() cu.close() cx.close()
Un autre : Voici un autre SQLite3 pour tout le monde. la classe d'opération de données est pour votre référence :
import sqlite3 # *************************************************** # * # * Description: Python操作SQLite3数据库辅助类(查询构造器) # * Author: wangye # * # *************************************************** def _wrap_value(value): return repr(value) def _wrap_values(values): return list(map(_wrap_value, values)) def _wrap_fields(fields): for key,value in fields.items(): fields[key] = _wrap_value(value) return fields def _concat_keys(keys): return "[" + "],[".join(keys) + "]" def _concat_values(values): return ",".join(values) def _concat_fields(fields, operator = (None, ",")): if operator: unit_operator, group_operator = operator # fields = _wrap_fields(fields) compiled = [] for key,value in fields.items(): compiled.append("[" + key + "]") if unit_operator: compiled.append(unit_operator) compiled.append(value) compiled.append(group_operator) compiled.pop() # pop last group_operator return " ".join(compiled) class DataCondition(object): """ 本类用于操作SQL构造器辅助类的条件语句部分 例如: DataCondition(("=", "AND"), id = 26) DataCondition(("=", "AND"), True, id = 26) """ def __init__(self, operator = ("=", "AND"), ingroup = True, **kwargs): """ 构造方法 参数: operator 操作符,分为(表达式操作符, 条件运算符) ingroup 是否分组,如果分组,将以括号包含 kwargs 键值元组,包含数据库表的列名以及值 注意这里的等于号不等于实际生成SQL语句符号 实际符号是由operator[0]控制的 例如: DataCondition(("=", "AND"), id = 26) (id=26) DataCondition((">", "OR"), id = 26, age = 35) (id>26 OR age>35) DataCondition(("LIKE", "OR"), False, name = "John", company = "Google") name LIKE 'John' OR company LIKE "Google" """ self.ingroup = ingroup self.fields = kwargs self.operator = operator def __unicode__(self): self.fields = _wrap_fields(self.fields) result = _concat_fields(self.fields, self.operator) if self.ingroup: return "(" + result + ")" return result def __str__(self): return self.__unicode__() def toString(self): return self.__unicode__() class DataHelper(object): """ SQLite3 数据查询辅助类 """ def __init__(self, filename): """ 构造方法 参数: filename 为SQLite3 数据库文件名 """ self.file_name = filename def open(self): """ 打开数据库并设置游标 """ self.connection = sqlite3.connect(self.file_name) self.cursor = self.connection.cursor() return self def close(self): """ 关闭数据库,注意若不显式调用此方法, 在类被回收时也会尝试调用 """ if hasattr(self, "connection") and self.connection: self.connection.close() def __del__(self): """ 析构方法,做一些清理工作 """ self.close() def commit(self): """ 提交事务 SELECT语句不需要此操作,默认的execute方法的 commit_at_once设为True会隐式调用此方法, 否则就需要显示调用本方法。 """ self.connection.commit() def execute(self, sql = None, commit_at_once = True): """ 执行SQL语句 参数: sql 要执行的SQL语句,若为None,则调用构造器生成的SQL语句。 commit_at_once 是否立即提交事务,如果不立即提交, 对于非查询操作,则需要调用commit显式提交。 """ if not sql: sql = self.sql self.cursor.execute(sql) if commit_at_once: self.commit() def fetchone(self, sql = None): """ 取一条记录 """ self.execute(sql, False) return self.cursor.fetchone() def fetchall(self, sql = None): """ 取所有记录 """ self.execute(sql, False) return self.cursor.fetchall() def __concat_keys(self, keys): return _concat_keys(keys) def __concat_values(self, values): return _concat_values(values) def table(self, *args): """ 设置查询的表,多个表名用逗号分隔 """ self.tables = args self.tables_snippet = self.__concat_keys(self.tables) return self def __wrap_value(self, value): return _wrap_value(value) def __wrap_values(self, values): return _wrap_values(values) def __wrap_fields(self, fields): return _wrap_fields(fields) def __where(self): # self.condition_snippet if hasattr(self, "condition_snippet"): self.where_snippet = " WHERE " + self.condition_snippet def __select(self): template = "SELECT %(keys)s FROM %(tables)s" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet, "keys" : self.__concat_keys(self.body_keys), } self.sql = template % body_snippet_fields def __insert(self): template = "INSERT INTO %(tables)s (%(keys)s) VALUES (%(values)s)" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet, "keys" : self.__concat_keys(list(self.body_fields.keys())), "values" : self.__concat_values(list(self.body_fields.values())) } self.sql = template % body_snippet_fields def __update(self): template = "UPDATE %(tables)s SET %(fields)s" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet, "fields" : _concat_fields(self.body_fields, ("=",",")) } self.sql = template % body_snippet_fields def __delete(self): template = "DELETE FROM %(tables)s" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet } self.sql = template % body_snippet_fields def __build(self): { "SELECT": self.__select, "INSERT": self.__insert, "UPDATE": self.__update, "DELETE": self.__delete }[self.current_token]() def __unicode__(self): return self.sql def __str__(self): return self.__unicode__() def select(self, *args): self.current_token = "SELECT" self.body_keys = args self.__build() return self def insert(self, **kwargs): self.current_token = "INSERT" self.body_fields = self.__wrap_fields(kwargs) self.__build() return self def update(self, **kwargs): self.current_token = "UPDATE" self.body_fields = self.__wrap_fields(kwargs) self.__build() return self def delete(self, *conditions): self.current_token = "DELETE" self.__build() #if *conditions: self.where(*conditions) return self def where(self, *conditions): conditions = list(map(str, conditions)) self.condition_snippet = " AND ".join(conditions) self.__where() if hasattr(self, "where_snippet"): self.sql += self.where_snippet return self
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