本文给大家讲解的是使用python获取当前所在目录的方法以及相关示例,非常的清晰简单,有需要的小伙伴可以参考下
sys.path
模块搜索路径的字符串列表。由环境变量PYTHONPATH初始化得到。
sys.path[0]是调用Python解释器的当前脚本所在的目录。
sys.argv
一个传给Python脚本的指令参数列表。
sys.argv[0]是脚本的名字(由系统决定是否是全名)
假设显示调用python指令,如 python demo.py ,会得到绝对路径;
若直接执行脚本,如 ./demo.py ,会得到相对路径。
os.getcwd()
获取当前工作路径。在这里是绝对路径。
https://docs.python.org/2/library/os.html#os.getcwd
__file__
获得模块所在的路径,可能得到相对路径。
如果显示执行Python,会得到绝对路径。
若按相对路径来直接执行脚本 ./pyws/path_demo.py
,会得到相对路径。
为了获取绝对路径,可调用 os.path.abspath()
os.path 中的一些方法
os.path.split(path)
将路径名称分成头和尾一对。尾部永远不会带有斜杠。如果输入的路径以斜杠结尾,那么得到的空的尾部。
如果输入路径没有斜杠,那么头部位为空。如果输入路径为空,那么得到的头和尾都是空。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.split
os.path.realpath(path)
返回特定文件名的绝对路径。
https://docs.python.org/2/library/os.path.html#os.path.realpath
代码示例
环境 Win7, Python2.7
以 /e/pyws/path_demo.py 为例
#!/usr/bin/env python import os import sys if __name__ == '__main__': print "sys.path[0] =", sys.path[0] print "sys.argv[0] =", sys.argv[0] print "__file__ =", __file__ print "os.path.abspath(__file__) =", os.path.abspath(__file__) print "os.path.realpath(__file__) = ", os.path.realpath(__file__) print "os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) =", os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) print "os.path.split(os.path.realpath(__file__)) =", os.path.split(os.path.realpath(__file__)) print "os.getcwd() =", os.getcwd()
在 /d 中运行,输出为
$ python /e/pyws/path_demo.py sys.path[0] = E:\pyws sys.argv[0] = E:/pyws/path_demo.py __file__ = E:/pyws/path_demo.py os.path.abspath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.realpath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) = E:\pyws os.path.split(os.path.realpath(__file__)) = ('E:\\pyws', 'path_demo.py') os.getcwd() = D:\
在e盘中用命令行直接执行脚本
$ ./pyws/path_demo.py sys.path[0] = E:\pyws sys.argv[0] = ./pyws/path_demo.py __file__ = ./pyws/path_demo.py os.path.abspath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.realpath(__file__) = E:\pyws\path_demo.py os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) = E:\pyws os.path.split(os.path.realpath(__file__)) = ('E:\\pyws', 'path_demo.py') os.getcwd() = E:\
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.

Python convient au développement rapide et au traitement des données, tandis que C convient à des performances élevées et à un contrôle sous-jacent. 1) Python est facile à utiliser, avec syntaxe concise, et convient à la science des données et au développement Web. 2) C a des performances élevées et un contrôle précis, et est souvent utilisé dans les jeux et la programmation système.

Le temps nécessaire pour apprendre le python varie d'une personne à l'autre, principalement influencé par l'expérience de programmation précédente, la motivation d'apprentissage, les ressources et les méthodes d'apprentissage et le rythme d'apprentissage. Fixez des objectifs d'apprentissage réalistes et apprenez mieux à travers des projets pratiques.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.


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