


Explication détaillée du code d'implémentation pour la création et l'utilisation de classes en Python
Cet article présente principalement la création et l'utilisation des classes d'implémentation Python. Il analyse la définition et l'utilisation des classes Python avec des exemples de fonctions de calculatrice simples. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer
Les exemples de cet article. décrire comment créer et utiliser des classes d'implémentation Python. Partagez-le avec tout le monde pour votre référence, les détails sont les suivants :
#coding=utf8 #为了使除法总是会返回真实的商,不管操作数是整形还是浮点型。 from __future__ import pision ''''' 类是面向对象编程的核心,它扮演相关数据及逻辑的容器角色。 定义类语法: class ClassName(base_class[es]): "optional documentation string" static_member_declarations method_declarations ---------------------------------------------------------------- 使用class关键字定义类。 可以提供一个可选择的父类或者说基类。 如果没有合适的基类,就默认使用object作为基类。 class行之后是可选的文档字符串、静态成员定义、方法定义。 ''' class calculatorClass(object): '''''first class:calculatorClass''' #定义一个静态变量来保存当前版本号 version=1.0 #设置输入参数并给参数赋值 def __init__(self,one=10,two=20): self.first=one self.second=two '''''加法''' def add(self): return self.first+self.second '''''减法,取正数''' def sub(self): if self.first > self.second : return (self.first-self.second) else: return (self.second-self.first) '''''乘法''' def mul(self): return self.first * self.second '''''除法''' def p(self): if self.second !=0: return self.first/self.second else: pass '''''取模''' def mod(self): if self.second !=0: return self.first%self.second else: pass ''''' 上面类创建一个静态变量version,用例保存版本信息。 __init__()是一个特殊方法当一个类实例被创建时,该方法会自动执行。 该方法可以被当做构建函数,但它并不创建实例。 它仅仅是对象创建后执行的第一个方法。 它的目的是执行一些该对象的必要的初始化工作。 ''' '''''创建一个计算机实例''' cal=calculatorClass(5,2) '''''通过创建的实例,调用类中的方法和属性''' print "The current version:",cal.version print "----------------------------------" print "The two number add:",cal.add() print "The two number sub:",cal.sub() print "The two number mul:",cal.mul() print "The two number p:",cal.p() print "The two number mod:",cal.mod()
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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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