(1) Installer et compiler OpenCV3.0.0 sur Linux

Le nom complet d'OpenCV est : Open Source Computer Vision Library. OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur multiplateforme basée sur une distribution (open source), qui peut fonctionner sur les systèmes d'exploitation Linux, Windows et Mac OS. Il est léger et efficace - composé d'une série de fonctions C et d'un petit nombre de classes C++. Il fournit également des interfaces en Python, Ruby, Matlab et d'autres langages ​. ​pour mettre en œuvre le traitement d’images et de nombreux algorithmes courants en vision par ordinateur.

1. Installer le Package de dépendances OpenCV

[Compilateur] > sudo apt-get install build-essential

[Doit installer] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodedec-dev libavformat-dev libswscale-dev

[Installation facultative] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

2. Construire OpenCV à partir du code source

Après avoir installé Python, les packages logiciels liés à Python et cmake, vous pouvez créer OpenCV. Commencez par

Téléchargez le code source et décompressez-le, puis déplacez-le vers le dossier où vous avez décompressé le dossier sur votre terminal.

Ensuite, exécutez la commande suivante  :

>> mkdir build

>> construction de cd

Utilisez la commande cmake suivante pour effectuer les paramètres de compilation

>> cmake –D CMAKE_BUILD_TYPE=Release –D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

>> faire

>> faire l'installation

Si vous exécutez la bibliothèque opencv sous python, vous devez installer les éléments suivants

sudo apt-get install python-opencv

Terminez le processus ci-dessus et l'installation est terminée

3. Effectuez un test pour vérifier si opencv est installé avec succès

Dans le code suivant, veuillez noter que les fichiers image et code doivent être dans le même dossier, sinon le chemin de l'image doit être noté.

Comme le montre l'image ci-dessus, si l'image est affichée, cela prouve qu'opencv est installé avec succès.

Remarques : 1. Ce processus utilise le système Raspberry Pi 3 pour installer opencv. Bien sûr, cela prend beaucoup de temps lors de la compilation ! ! ! ! ! !

2. Le processus de téléchargement du code source opencv est très lent. FQ est recommandé. Référence :

Ce blog fait référence à "OpenCV3 Computer Vision"

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!