Concepts facilement confus dans les itérateurs et générateurs Python

Itérateurs et générateurs

Les itérateurs et les générateurs sont deux concepts couramment utilisés et facilement confondus en Python. Aujourd'hui, je vais les trier et donner quelques exemples couramment utilisés.

for instruction et objet itérable :

for i in [1, 2, 3]:

print(i)

obj = {"a ": 123, "b": 456>

for k in obj:

print(k)

Ceux-ci peuvent L'objet utilisé dans le L'instruction for à boucler est un objet itérable. En plus des types de données intégrés (listes, tuples, chaînes, dictionnaires, etc.) qui peuvent être itérés via l'instruction for, nous pouvons également créer nous-mêmes un conteneur contenant une série d'éléments, et chaque élément peut être bouclé. sorti séquentiellement via l'instruction for. Ce conteneur A est un itérateur.

La boucle for peut être utilisée pour n'importe quel type de séquence en python, y compris les séquences, les tuples et les chaînes. Par exemple :

>>> pour x dans [1,2,3,4] : print(x * 2,end='')
...
2468

>>> pour x dans (1,2,3,4) : print(x * 2,end='')
...
2468

>>> pour y dans 'python' : print(y * 2 ,end=' ')
...
pp yy tt hh oo nn

En fait, le pour loop C'est encore plus général que ça : il peut être utilisé avec n'importe quel objet itérable. Vous pouvez considérer for comme un outil d'itération, et il existe d'autres exemples : analyse de liste, tests d'adhésion et fonctions intégrées de cartographie.

Itérateur de fichier

File a une méthode appelée __next__, qui renvoie la ligne suivante du fichier à chaque fois qu'il est appelé. Il convient de noter que lorsque la fin du fichier est atteinte, __next__ déclenchera l'exception StopIteration intégrée au lieu de renvoyer une chaîne vide.

Par exemple :

Notez que l'impression ici utilise end='' pour toujours ajouter un n, car la chaîne de ligne en a déjà un (s'il y a cela ne sert à rien, notre sortie sera séparée par deux lignes),

Il y a trois avantages à lire les fichiers de cette manière :

1. méthode

2. Vitesse d'exécution rapide

3 C'est également la meilleure en termes d'utilisation de la mémoire

La méthode originale avec le même effet consiste à utiliser une boucle for pour. appeler la méthode readlines du fichier. Il s'agit de charger le fichier en mémoire et d'en faire une liste de chaînes de lignes.

Bien que les deux effets soient les mêmes, ce dernier charge le fichier dans la mémoire en une seule fois. Si le fichier est trop volumineux, l'espace mémoire de l'ordinateur n'est pas suffisant, et. cela peut même ne pas fonctionner. L'ancienne version itératrice est immunisée contre ce problème. (python3 rend cela un peu moins évident et moins dépendant du système en réécrivant les entrées/sorties pour prendre en charge le texte Unicode)

Bien sûr, cela peut également être implémenté en utilisant une boucle while, mais relativement parlant, while c'est toujours mieux que pour lent.

Itération manuelle : iter et next

Afin de prendre en charge l'itération manuelle du code, python3 fournit également une fonction intégrée next, qui utilisera automatiquement la méthode __next__ d'un objet. Étant donné un objet itérable z, appeler next(z) équivaut à z.__next__(), mais le premier est beaucoup plus simple. Par exemple :

D'un point de vue technique, lorsque la boucle for démarre, la fonction intégrée iter sera donnée via it. Obtient un itérateur à partir d'un objet itérable. L'objet renvoyé contient la méthode suivante requise.

Les listes et de nombreux autres objets intégrés ne sont pas eux-mêmes des itérateurs car ils prennent en charge l'ouverture des itérateurs plusieurs fois. Pour un tel objet, il faut appeler iter pour démarrer l'itération :

Techniquement, la boucle for appelle l'équivalent interne de I.__next__ au lieu de next utilisé ici (I)

Nous montrons maintenant l'équivalence entre itération automatique et manuelle :

À propos de try L'instruction exécute une action et capture les exceptions qui se produisent pendant l’opération, je l’expliquerai en détail dans un article ultérieur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!