Ubuntu14.04 installe Keras basé sur Anaconda et bascule le backend sur Theano

0 Version du système Ubuntu16.04

1 Mise à jour du système (la vitesse est très lente, vous pouvez essayer de sauter cette étape pour voir si cela affectera l'installation ultérieure)

sudo apt updatesudo apt upgrade

2 Installez le package de développement de base Python

sudo apt install -y python-dev python-pip python-nose gcc g++ git gfortran vim

3 Téléchargez Anaconda et installez-le dans le terminal, suivez les instructions pour terminer

chmod 777 Anaconda.shsudo ./Anaconda.sh

4 Après avoir installé Anaconda, vous pouvez choisir d'ajouter automatiquement des variables d'environnement. Si l'entrée python dans le terminal n'est pas la version d'Anaconda, vous pouvez la modifier en conséquence : vérifiez les variables d'environnement. Si python est récupéré sous /usr/bin, puisqu'il s'agit d'un lien symbolique, vous pouvez supprimer le lien logiciel d'origine et. créez-en un nouveau pointant vers Anaconda python ci-dessous.

 -s ～/anaconda2/bin/python /usr/bin/python

5 Afin d'exécuter conda sur le terminal, vous pouvez ajouter vous-même des variables d'environnement si vous ne les avez pas ajoutées : éditez ~/.bashrc, ajoutez des variables d'environnement (comme suit), puis sourcez ~/.bashrc ou redémarrez le terminal

export PATH=～/anaconda2/bin:$PATH

Cela résout également le problème de l'étape précédente. La version python est la version Anaconda (plus pratique que. la solution précédente).

6 Après le changement, vous pouvez visualiser les modules installés dans le terminal

conda list

7 Téléchargez pycharm depuis le site officiel, décompressez-le et exécutez-le après. en cours d'exécution, recherchez l'application correspondante dans le tableau de bord. Tirez vers la barre des tâches sous forme d'icône.

tar -xvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
cd pycharm-community-2017.1.4/bin
./pycharm.sh

8 Installez tensorflow et keras et testez

sudo pip install tensorflowsudo pip install keras

python -c "import tensorflow"python -c "import keras"

9 Basculez le backend sur theonad : Recherchez le fichier de configuration : $HOME/.keras/keras.json, remplacez le <span class="hljs-attribute">backend</span> dans le champ <span class="hljs-value"><span class="hljs-string">tensorflow</span></span> par theano

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!