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Résoudre le problème d'affichage chinois du dessin python matplotlib dans le système Linux

巴扎黑
巴扎黑original
2017-06-23 16:25:151816parcourir

J'ai récemment voulu apprendre du contenu d'analyse de données Python, j'ai donc créé un robot pour explorer certaines données et j'ai prévu d'utiliser l'ensemble d'outils d'Anaconda (pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter) pour effectuer une exploration de données préliminaire. et analyse.

Lorsque vous utilisez matplotlib pour dessiner une image, l'abscisse est en chinois, mais l'abscisse du graphique à barres dessiné montre toujours "frame", donc je suis allé vérifier les informations pour le résoudre. Je pense que cela devrait être un problème relativement courant. Il existe en effet beaucoup de documents chinois sur Internet, mais aucun d'entre eux n'a complètement résolu le problème que j'ai rencontré. Il a fallu près de 3 heures de travail au coup par coup pour enfin y parvenir. J'aimerais partager ceci dans l'espoir que cela puisse aider d'autres enfants qui ont le même problème.

Environnement d'exécution :

  • python2.7

  • Linux Centos7

  • Problème avec matplotlib et pandas installés avec conda

 :

  • matplotlib ne peut pas afficher le chinois

Cause du problème :

  • Il n'y a pas de polices chinoises disponibles dans le système d'exploitation Linux et la bibliothèque de polices matplotlib

  • Le package matplotlib ne prend en charge que le code ASCII par défaut, ne prend pas en charge le code unicode

Résumé des informations en ligne :

  • Modifiez le fichier de configuration des ressources de matplotlib, par exemple, ajoutez le Police "Simhei" (cette police ne l'a pas Tous les systèmes Linux ne l'ont pas ! La modification n'a aucun effet)

  • Installez les polices chinoises pour Linux et modifiez le fichier de configuration des ressources de matplotlib. (Haha, ça ne marche pas)

Solution :

En fait, c'est aussi une combinaison de diverses solutions sur Internet. De manière générale, il y a les étapes suivantes :

1. Obtenez le chemin d'accès au fichier matplotlibrc. Accédez au notebook Jupyter :

1 import matplotlib2 matplotlib.matplotlib_fname()

Par exemple, mon fichier se trouve à l'adresse :

u'~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'

Les étapes suivantes modifieront la police de ce fichier paramètre dans .

2. Jetez un œil à toutes les polices du système, ainsi qu'aux polices chinoises disponibles. Également dans jupyter nb :

from matplotlib.font_manager import FontManagerimport subprocess
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)print mat_fonts
output = subprocess.check_output('fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10print output
zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
available = mat_fonts & zh_fontsprint '*' * 10, '可用的字体', '*' * 10for f in available:print f

Après avoir terminé l'opération ci-dessus, vous constaterez que les "Polices disponibles" sont vides. Parce qu'il n'y a pas de polices chinoises pour matplotlib (c'est pourquoi les caractères chinois sont tous affichés sous forme de "cases")

3. Supposons qu'il n'y ait pas de polices chinoises dans le système d'exploitation. À ce stade, téléchargez une police chinoise ttf et installez-la dans cenos. Vous devez installer un système capable de détecter la famille de polices, sinon elle ne sera pas valide. Je l'ai téléchargé depuis ce site :

Décompressez le fichier rar. Créez le dossier yourfontdir pour stocker cette police sous le chemin /usr/share/fonts, et copiez le fichier ttf téléchargé dans votrefontdir (vous pouvez changer le fichier en un nom anglais pour une utilisation plus facile)

4. Installez cette police pour cenos.

cd /usr/share/fonts/yourfontsdir#生成字体索引信息. 会显示字体的font-familysudo mkfontscale
sudo mkfontdir#更新字体缓存:fc-cache

5. Modifier le fichier matplotlibrc

Modifier la configuration du fichier matplotlibrc obtenue à l'étape 1.

Supprimez les commentaires dans la partie font.family et ajoutez une police chinoise à la police de support font.serif. Ici, ajoutez la famille de polices de la police chinoise que vous venez de télécharger. Vous pouvez la rechercher via la commande fc-list (il est donc préférable de l'écrire avant). Ce que j'ai ajouté ici est la police "WenQuanYi Zen Hei Mono".

Le commentaire suivant doit être supprimé, sinon le signe moins chinois affichera également un carré :

axes.unicode_minus  : False

6. Ajouter des polices chinoises à matplotlib

Après avoir terminé l'étape 5, puis passer à l'étape 2, vous constaterez que les "polices chinoises disponibles" contiennent déjà les polices que vous venez d'installer, mais le dessin ne peut toujours pas afficher le chinois. En effet, vous avez installé la police dans centos et demandé à matplotlib d'utiliser cette police, mais matplotlib ne trouve pas le fichier ttf de cette police. . . . Je dois donc m'en procurer un.

Copiez la police ttf téléchargée dans le chemin suivant :

~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

et supprimez le cache correspondant. Dans le chemin suivant :

~/.cache/matplotlib

Supprimer le cache lié aux polices

7. Essayez maintenant de dessiner à nouveau une image. Fait.

Référence :


Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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