Partagez un exemple d'affichage chinois du dessin python matplotlib sous le système Linux

Cet article présente principalement comment résoudre le problème d'affichage chinois du dessin python matplotlib dans le système Linux. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer à

Récemment, je veux apprendre quelques données python. contenu d'analyse. J'ai créé un robot pour explorer certaines données et j'ai prévu d'utiliser l'ensemble d'outils d'Anaconda (pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyter) pour effectuer une exploration et une analyse préliminaires des données.

Lorsque vous utilisez matplotlib pour dessiner une image, l'abscisse est en chinois, mais l'abscisse du graphique à barres dessiné montre toujours "frame", donc je suis allé vérifier les informations pour le résoudre. Je pense que cela devrait être un problème relativement courant. Il existe en effet beaucoup de documents chinois sur Internet, mais aucun d'entre eux n'a complètement résolu le problème que j'ai rencontré. Il a fallu près de 3 heures de travail au coup par coup pour enfin y parvenir. J'aimerais partager ceci dans l'espoir que cela puisse aider d'autres enfants qui ont le même problème.

Environnement d'exécution :

• python2.7

• Linux Centos7

• Utilisez conda pour installer matplotlib et pandas de

Problème :

• Dessin matplotlib, impossible d'afficher le chinois

Cause du problème :

• Aucune police chinoise n'est disponible dans le système d'exploitation Linux et la bibliothèque de polices matplotlib

• Le package matplotlib ne prend en charge que le code ASCII par défaut et ne prend pas en charge le code Unicode

Résumé des informations en ligne :

• Modifier les ressources matplotlib Fichier de configuration, par exemple, ajouter Police "Simhei" (cette police n'est pas toutes Tous les systèmes Linux sont bons ! La modification n'a aucun effet)

• Installez les polices chinoises pour Linux et modifiez le fichier de configuration des ressources de matplotlib. (Haha, ça ne marche pas)

Solution :

En fait, c'est aussi une combinaison de diverses solutions sur Internet . De manière générale, il y a les étapes suivantes :

1. Obtenez le chemin d'accès au fichier matplotlibrc. Récupérez-le dans le notebook jupyter :

import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()

Par exemple, mon fichier se trouve à l'adresse :

u'~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc'

Les étapes suivantes modifieront le paramètre de police dans ce fichier.

2. Jetez un œil à toutes les polices du système, ainsi qu'aux polices chinoises disponibles. Également dans jupyter nb :

from matplotlib.font_manager import FontManager
import subprocess
fm = FontManager()
mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist)
print mat_fonts
output = subprocess.check_output(
  'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True)
print '*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10
print output
zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n'))
available = mat_fonts & zh_fonts
print '*' * 10, '可用的字体', '*' * 10
for f in available:
  print f

Après avoir terminé l'opération ci-dessus, vous constaterez que les "Polices disponibles" sont vides. Parce qu'il n'y a pas de polices chinoises pour matplotlib (c'est pourquoi les caractères chinois sont tous affichés sous forme de "cases")

3. Supposons qu'il n'y ait pas de polices chinoises dans le système d'exploitation. À ce stade, téléchargez une police chinoise ttf et installez-la dans cenos. Vous devez installer un système capable de détecter font-family, sinon il sera invalide. Je l'ai téléchargé depuis ce site : http://font.chinaz.com/130130474870.htm

Décompressez le fichier rar. Créez le dossier yourfontdir pour stocker cette police sous le chemin /usr/share/fonts et copiez le fichier ttf téléchargé dans yourfontdir (vous pouvez changer le fichier en un nom anglais pour une utilisation plus facile)

4. Installez cenos. cette police.

cd /usr/share/fonts/yourfontsdir
#生成字体索引信息. 会显示字体的font-family
sudo mkfontscale
sudo mkfontdir
#更新字体缓存：
fc-cache

5. Modifiez le fichier matplotlibrc

Modifiez la configuration du fichier matplotlibrc obtenue à l'étape 1.

Supprimez les commentaires dans la partie font.family et ajoutez une police chinoise à la police de support font.serif. Ici, ajoutez la famille de polices de la police chinoise que vous venez de télécharger. Vous pouvez la rechercher via la commande fc-list (il est donc préférable de l'écrire avant). Ce que j'ai ajouté ici est la police "WenQuanYi Zen Hei Mono".

Le commentaire suivant doit être supprimé, sinon le signe moins chinois affichera également un carré :

axes.unicode_minus : False

Cette étape est la plus importante ! Ajouter des polices chinoises à matplotlib

Après avoir terminé l'étape 5, puis passer à l'étape 2, vous constaterez que les "polices chinoises disponibles" contiennent déjà les polices que vous venez d'installer, mais le dessin ne peut toujours pas afficher le chinois. En effet, vous avez installé la police dans centos et demandé à matplotlib d'utiliser cette police, mais matplotlib ne trouve pas le fichier ttf de cette police. . . . Je dois donc m'en procurer un.

Copiez la police ttf téléchargée dans le chemin suivant :

~/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

et supprimez le cache associé. Dans le chemin suivant :

~/.cache/matplotlib

Supprimer le cache lié aux polices

7. Essayez maintenant de dessiner à nouveau une image. Fait.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!