recherche
MaisonJavajavaDidacticielIntroduction détaillée à l'amélioration de Java

Dans le processus de développement actuel, nous utilisons souvent asList pour convertir des tableaux en listes. Cette méthode est très pratique à utiliser, mais la méthode asList présente plusieurs défauts : 1. Évitez d'utiliser des tableaux de types de données de base pour convertir en listes. tableaux de types de base. Il existe un piège intéressant lors de la conversion en liste. Examinons d'abord le programme suivant : public static void main(String[] args) { int[] ints = {1,2,3,4,5}; List list&nbs

1. Chapitre sur l'amélioration de Java (36) -----Détails de la collection Java (2) : Défauts d'asList

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : Dans le processus de développement actuel, nous utilisons souvent asList pour convertir des tableaux en listes. Cette méthode est très pratique à utiliser, mais la méthode asList présente plusieurs défauts. :

2. Chapitre d'amélioration Java (35) -----Détails de la collection Java (1) : Veuillez spécifier la capacité initiale de la collection

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : Les ensembles sont largement utilisés dans la programmation Java, ils sont comme la mer, embrassant toutes les rivières, et comme un conteneur universel, contenant tout. De plus, ce conteneur maritime et universel peut être infiniment plus grand (si les conditions le permettent). Lorsque le volume de cette mer ou de ce conteneur devient très important, sa capacité initiale deviendra très importante, car creuser et agrandir la mer nécessite beaucoup de main d'œuvre, de ressources matérielles et financières. De la même manière, la capacité initiale de collecte est également extrêmement importante. Donc : Pour un scénario connu, spécifiez une capacité initiale pour la collection.

3. Chapitre sur l'amélioration de Java (34) -----mécanisme d'échec rapide

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : Nous voyons souvent des mots similaires à celui-ci dans la collection JDK :

Chapitre sur l'amélioration de Java (33) - ----Résumé de la carte

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : LZ a présenté HashMap en détail plus tôt, l'implémentation de HashTable et TreeMap les méthodes sont expliquées sous trois aspects : la structure des données, le principe d'implémentation et l'analyse du code source. Vous devriez avoir une compréhension plus claire de ces trois classes. Ci-dessous, LZ fait un résumé simple de Map.

5. Chapitre sur l'amélioration de Java (32) -----Résumé de la liste

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : LZ a entièrement introduit la plupart des connaissances sur l'interface List, telles que ArrayList, LinkedList, Vector et Stack. Grâce à ces points de connaissances, nous pouvons comparer l'interface List. . Seules les connaissances résumées par induction sont vos connaissances. Donc ci-dessous, LZ fera un résumé de l'interface List. Lecture recommandée :

6. Amélioration Java (Sanyi) -----Stack

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : La classe Stack en Java représente une pile d'objets dernier entré, premier sorti (LIFO). La pile est une structure de données très courante qui est implémentée à l'aide d'une opération typique premier entré, dernier sorti. Chaque pile contient un sommet de pile. Chaque fois que la pile est sautée, les données en haut de la pile sont supprimées, comme suit :

Chapitre d'amélioration Java ( 30) --- --Itérateur

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : L'itération n'est certainement pas étrangère à ceux d'entre nous qui travailler en Java. Nous utilisons souvent l'interface d'itération fournie par JDK pour itérer les collections Java.

8. Chapitre sur l'amélioration de Java (29) -----Vecteur

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : Dans le chapitre d'amélioration Java (21) - ArrayList, le chapitre d'amélioration Java (22) - LinkedList, les principes et les processus d'implémentation d'ArrayList et linkedList sont expliqués en détail. Pour l'interface List, voici également une introduction à. Avec son implémentation Class Vector, la classe Vector peut implémenter un tableau extensible d'objets.

9. Chapitre sur l'amélioration de Java (28) ------TreeSet

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : Tout comme HashSet est implémenté sur la base de HashMap, TreeSet est également implémenté sur la base de TreeMap. Dans "Java Improvement Chapter 27 -----TreeMap", LZ a expliqué le mécanisme d'implémentation de TreeMap en détail. Si vous avez lu cet article de blog en détail ou si vous avez une compréhension plus détaillée de TreeMap, alors l'implémentation de TreeSet sera utile pour. vous. C'est aussi simple que de boire de l'eau.

10. Chapitre sur l'amélioration de Java (27) -----TreeMap

Introduction détaillée à l'amélioration de Java

Introduction : L'implémentation de TreeMap est l'implémentation de l'algorithme de l'arbre rouge-noir, donc pour comprendre TreeMap, vous devez avoir une certaine compréhension de l'arbre rouge-noir. En fait, le nom de celui-ci. L'article de blog est le suivant : Selon l'algorithme d'arbre rouge-noir pour analyser la mise en œuvre de TreeMap, mais afin d'être cohérent avec la série d'articles de blog d'amélioration Java, il est préférable de l'appeler TreeMap. Grâce à cet article de blog, vous pouvez obtenir les points de connaissances suivants :

[Recommandations de questions et réponses associées] :

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Top 4 frameworks JavaScript en 2025: React, Angular, Vue, SvelteTop 4 frameworks JavaScript en 2025: React, Angular, Vue, SvelteMar 07, 2025 pm 06:09 PM

Cet article analyse les quatre premiers cadres JavaScript (React, Angular, Vue, Svelte) en 2025, en comparant leurs performances, leur évolutivité et leurs perspectives d'avenir. Alors que tous restent dominants en raison de fortes communautés et écosystèmes, leur populaire relatif

Comment implémenter la mise en cache à plusieurs niveaux dans les applications Java à l'aide de bibliothèques comme la caféine ou le cache de goyave?Comment implémenter la mise en cache à plusieurs niveaux dans les applications Java à l'aide de bibliothèques comme la caféine ou le cache de goyave?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

L'article examine la mise en œuvre de la mise en cache à plusieurs niveaux en Java à l'aide de la caféine et du cache de goyave pour améliorer les performances de l'application. Il couvre les avantages de configuration, d'intégration et de performance, ainsi que la gestion de la politique de configuration et d'expulsion le meilleur PRA

Comment fonctionne le mécanisme de chargement de classe de Java, y compris différents chargeurs de classe et leurs modèles de délégation?Comment fonctionne le mécanisme de chargement de classe de Java, y compris différents chargeurs de classe et leurs modèles de délégation?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Le chargement de classe de Java implique le chargement, la liaison et l'initialisation des classes à l'aide d'un système hiérarchique avec Bootstrap, Extension et Application Classloaders. Le modèle de délégation parent garantit que les classes de base sont chargées en premier, affectant la classe de classe personnalisée LOA

Node.js 20: Boosts de performances clés et nouvelles fonctionnalitésNode.js 20: Boosts de performances clés et nouvelles fonctionnalitésMar 07, 2025 pm 06:12 PM

Node.js 20 améliore considérablement les performances via des améliorations du moteur V8, notamment la collecte des ordures et les E / S plus rapides. Les nouvelles fonctionnalités incluent une meilleure prise en charge de Webassembly et des outils de débogage raffinés, augmentant la productivité des développeurs et la vitesse d'application.

Spring Boot SnakeyAml 2.0 CVE-2022-1471 Issue fixeSpring Boot SnakeyAml 2.0 CVE-2022-1471 Issue fixeMar 07, 2025 pm 05:52 PM

Cet article aborde la vulnérabilité CVE-2022-1471 dans SnakeyAml, un défaut critique permettant l'exécution du code distant. Il détaille comment la mise à niveau des applications de démarrage de printemps vers SnakeyAml 1.33 ou ultérieurement atténue ce risque, en soulignant cette mise à jour de dépendance

Iceberg: L'avenir des tables de Data LakeIceberg: L'avenir des tables de Data LakeMar 07, 2025 pm 06:31 PM

Iceberg, un format de table ouverte pour les grands ensembles de données analytiques, améliore les performances et l'évolutivité du lac Data. Il aborde les limites du parquet / orc par le biais de la gestion interne des métadonnées, permettant une évolution efficace du schéma, un voyage dans le temps, un W simultanément

Comment puis-je implémenter des techniques de programmation fonctionnelle en Java?Comment puis-je implémenter des techniques de programmation fonctionnelle en Java?Mar 11, 2025 pm 05:51 PM

Cet article explore l'intégration de la programmation fonctionnelle dans Java à l'aide d'expressions Lambda, de flux API, de références de méthode et facultatif. Il met en évidence des avantages tels que l'amélioration de la lisibilité au code et de la maintenabilité grâce à la concision et à l'immuabilité

Comment utiliser Maven ou Gradle pour la gestion avancée de projet Java, la création d'automatisation et la résolution de dépendance?Comment utiliser Maven ou Gradle pour la gestion avancée de projet Java, la création d'automatisation et la résolution de dépendance?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

L'article discute de l'utilisation de Maven et Gradle pour la gestion de projet Java, la construction de l'automatisation et la résolution de dépendance, en comparant leurs approches et leurs stratégies d'optimisation.

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Comment relancer ses coéquipiers
4 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Comment obtenir des graines géantes
3 Il y a quelques semainesBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

SublimeText3 Linux nouvelle version

SublimeText3 Linux nouvelle version

Dernière version de SublimeText3 Linux

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

Télécharger la version Mac de l'éditeur Atom

L'éditeur open source le plus populaire

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Puissant environnement de développement intégré PHP