Maison  >  Article  >  développement back-end  >  Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

零下一度
零下一度original
2017-06-14 10:02:391168parcourir

L'exemple de cet article décrit comment implémenter une fonction personnalisée JavaScript pour trouver la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes. Partagez-le avec tout le monde pour référence, les détails sont les suivants : //Trouver la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes fonction findSubStr(s1,s2){ var S=sstr= "" ,L1=s1.longueur,L2=s2.longueur; si (L1>L2){ var s3=s1;s1=s2,s2=s3,L1=s2.length;} pour ( var j=L1;j> 0 ;j--) for (var i= 0 

1. La fonction personnalisée JavaScript implémente la méthode de recherche de la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes

Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

Introduction : la fonction personnalisée JavaScript implémente la méthode de recherche de la sous-chaîne commune la plus longue de deux chaînes

LCS. algorithme & plus grande sous-chaîne commune & sous-séquence commune la plus longue PHP implémente la sous-séquence commune croissante la plus longue, la sous-séquence commune la plus longue, la sous-séquence commune croissante la plus longue en langage C

Introduction : Sous-séquence commune la plus longue , php : algorithme LCS et sous-chaîne commune la plus grande et sous-séquence commune la plus longue Implémentation PHP : trouver la sous-chaîne commune la plus grande et la sous-séquence commune la plus longue de deux chaînes Entrée : abcbdab bdcaba4 signifie que la longueur maximale de sous-chaîne commune de bdcaba et abcbdab est de 4. La méthode d'énumération conventionnelle calcule toutes les sous-séquences des deux chaînes, puis les compare séparément pour sélectionner la plus grande sous-chaîne. Inconvénients : Pour un caractère de longueur n, la chaîne. Le nombre de sous-chaînes est de 2 à la puissance n, puis les sous-chaînes des deux chaînes sont comparées en séquence. L'efficacité est trop faible. L'algorithme de programmation dynamique LCS utilise l'idée de programmation dynamique pour résoudre ce problème. tableau à deux chiffres $

3. Exemple d'algorithme de sous-chaîne commune la plus longue de Python

Introduction : Cet article présente principalement le algorithme de sous-chaîne le plus courant en Python Algorithme de sous-chaîne commun long, un exemple d'analyse des compétences en matière d'opération de chaîne Python, les amis dans le besoin peuvent se référer à

4. Utilisez PHP pour résoudre le problème commun le plus long. problème de sous-chaîne

Résumez les points à noter concernant les sous-chaînes publiques

Introduction : utilisez PHP pour résoudre le problème de sous-chaîne courant le plus long

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn