5 articles recommandés sur la bibliothèque pandas

Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de la bibliothèque pandas en Python pour l'analyse des journaux cdn. L'article partage l'exemple de code complet de pandas pour l'analyse des journaux cdn, puis présente en détail le contenu pertinent sur la bibliothèque pandas. qui en a besoin Vous pouvez l’utiliser comme référence, jetons un coup d’œil ci-dessous. Préface : Récemment, j'ai rencontré un besoin au travail, qui consiste à filtrer certaines données basées sur les journaux CDN, telles que le trafic, les statistiques de code d'état, TOP IP, URL, UA, Referer, etc. Dans le passé, le shell bash était utilisé pour implémenter cela. Cependant, lorsque le volume de journaux est important, le nombre de fichiers journaux est de plusieurs gigaoctets et le nombre de lignes atteint des dizaines de milliards, le traitement via le shell n'est pas suffisant et le traitement est effectué. le temps est trop long. J'ai donc étudié l'utilisation de Python pandas, une bibliothèque de traitement de données. Dix millions de lignes de journaux sont traitées en 40 secondes environ. Code#!/usr/bin/python # -*- codage : utf-8 -*- #sudo pip install&nbs

1. Comment implémenter l'analyse des journaux cdn à l'aide de la bibliothèque pandas

Introduction : Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de la bibliothèque pandas en Python pour l'analyse des journaux cdn. L'article partage l'exemple de code complet de pandas pour l'analyse des journaux cdn, puis présente la bibliothèque pandas en détail. Les amis qui en ont besoin peuvent se référer au contenu pertinent. Jetons un coup d'œil ci-dessous.

2. Un exemple de code python pour analyser les journaux cdn via la bibliothèque pandas

Introduction : Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de la bibliothèque pandas en Python pour l'analyse des journaux cdn. L'article partage l'exemple de code complet de pandas pour l'analyse des journaux cdn, puis présente en détail ce qui suit. Les amis pandas qui en ont besoin peuvent se référer au contenu pertinent de la bibliothèque. Jetons un coup d'œil ci-dessous.

3. Opérations DataFrame de base introduites par la bibliothèque pandas

Introduction : Comment supprimer les caractères vides dans la liste ? La méthode la plus simple : newlist = [ x for x in li if x != '' ] Nous sommes aujourd'hui 5.1. Cette partie étudie principalement les opérations de base chez les pandas basées sur les deux structures de données précédentes. 1. Afficher les données (la méthode d'affichage des objets est également applicable aux séries) 1. Afficher les xx premières lignes ou les xx dernières lignes de DataFrame a=DataFrame(data a.head(6) signifie afficher les 6 premières lignes de DataFrame; data, if head()...

4. Analyse détaillée des journaux cdn via la bibliothèque pandas en Python

Introduction : Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de la bibliothèque pandas en Python pour l'analyse des journaux cdn. L'article partage l'exemple de code complet de pandas pour le journal cdn. analyse, puis détails Cet article présente le contenu pertinent sur la bibliothèque pandas. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer.

5. Une brève introduction à l'utilisation de la bibliothèque Pandas pour traiter le Big Data en Python

Introduction : Cet article C'est simple Cet article présente le processus d'utilisation de Pandas pour traiter le Big Data en Python. L'utilisation de la bibliothèque Pandas peut bien afficher la structure des données. Il s'agit d'une technologie populaire à laquelle les amis dans le besoin peuvent se référer récemment.

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