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Un arbre de recherche binaire peut être défini de manière récursive comme suit. Un arbre de recherche binaire est soit un arbre binaire vide, soit un arbre binaire qui satisfait aux propriétés suivantes : (1) Si son sous-arbre gauche n'est pas vide, alors n'importe quelle valeur. du mot-clé du nœud est inférieure à la valeur du mot-clé du nœud racine. (2) Si son sous-arbre droit n'est pas vide, la valeur du mot-clé de n'importe quel nœud de son sous-arbre droit est supérieure à la valeur du mot-clé du nœud racine. (3) Ses sous-arbres gauche et droit eux-mêmes sont des arbres de recherche binaires. En termes de performances, si le nombre de nœuds dans les sous-arbres gauche et droit de tous les nœuds non-feuilles de l'arbre de recherche binaire reste à peu près le même (équilibré), alors les performances de recherche de l'arbre de recherche binaire sont proches de la recherche binaire ; mais c'est mieux que la recherche binaire dans un espace mémoire continu. L'avantage de la recherche est que la modification de la structure de l'arborescence de recherche binaire (insertion et suppression de nœuds) ne nécessite pas de déplacer de grands segments de données en mémoire, ni même généralement une surcharge constante. Les arbres de recherche binaires peuvent représenter des ensembles de données disposés dans une séquence séquentielle, de sorte que les arbres de recherche binaires sont également appelés arbres de tri binaires, et le même ensemble de données peut être représenté sous forme d'arbres de recherche binaires différents. La structure de données du nœud de l'arbre de recherche binaire est définie comme : struct celltype{ recor

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Introduction : Un arbre de recherche binaire peut être défini de manière récursive comme suit. Un arbre de recherche binaire est soit un arbre binaire vide, soit un arbre binaire qui satisfait aux propriétés suivantes : (1) Si son sous-arbre gauche. n'est pas vide, alors la valeur de la clé de n'importe quel nœud de son sous-arbre gauche est inférieure à la valeur de la clé du nœud racine. (2) Si son sous-arbre droit n'est pas vide, la valeur du mot-clé de n'importe quel nœud de son sous-arbre droit est supérieure à la valeur du mot-clé du nœud racine. (3) Ses sous-arbres gauche et droit eux-mêmes sont des arbres de recherche binaires. En termes de performances, si le nombre de nœuds dans les sous-arbres gauche et droit de tous les nœuds non-feuilles de l'arbre de recherche binaire reste à peu près le même (équilibré), alors les performances de recherche de l'arbre de recherche binaire sont proches de la recherche binaire ; mais c'est mieux que...

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5. )

Introduction : Afin de créer une interface utilisateur à onglets, vous devez utiliser un TabHost et un TabWidget . Le TabHost doit être le nœud racine du fichier de mise en page, qui contient le TabWidget pour l'onglet et un FrameLayout

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