La plupart des tutoriels Python sur Internet sont la version 2.X. Par rapport à python3.X, python2.X a beaucoup changé. J'ai installé python3.X. . Exemple 0x01 Je n'avais rien à faire pendant la Fête du Printemps (à quel point j'étais libre), alors j'ai écrit un programme simple pour lire quelques blagues et enregistrer le processus d'écriture du programme. La première fois que je suis entré en contact avec des robots, c'est lorsque j'ai vu un article comme celui-ci. C'était un article amusant sur l'exploration de photos de filles sur Omelette. Ce n'était pas très pratique. J’ai donc moi-même pris des photos de chats et de tigres. La technologie inspire l'avenir. En tant que programmeur, comment pouvez-vous faire une telle chose ? Il est préférable de faire des blagues plus bénéfiques pour votre santé physique et mentale. 0x02 Avant de retrousser nos manches et de commencer, vulgarisons quelques connaissances théoriques. Pour faire simple, nous devons extraire le contenu à un endroit spécifique de la page Web. Comment le extraire ? Nous devons d'abord analyser la page Web pour voir de quel élément de contenu nous avons besoin. Par exemple, ce que nous avons exploré cette fois, ce sont les blagues du site Web hilarant. Lorsque nous ouvrons la page des blagues du site Web hilarant, nous pouvons voir beaucoup de blagues. Notre objectif est d'obtenir ces contenus. Revenez vous calmer après l'avoir lu. Si vous continuez à rire comme ça, nous ne pouvons pas écrire de code. Dans Chrome,
1. Implémentation Python du cas du robot d'exploration de page de paragraphe réseau
Introduction : La plupart des tutoriels Python sur Internet sont la version 2.X. Par rapport à python3.X, python2 Jetez un œil aux exemples détaillés
2. Vous apprendre à installer les versions python2 et python3 dans l'environnement Windows
Introduction : Cet article principalement présente l'installation de python2.x et python3.x dans l'environnement Windows (j'utilise Win10), ainsi que les problèmes de configuration de python2.x et python3 lorsque .x coexistent.
3. Explication détaillée de la différence entre Python3.x et Python2.x
Introduction : Explication détaillée de la différence entre Python3
Introduction : Cet article explique en. détaille comment résoudre le problème d'encodage par défaut de python2.x 5.
Introduction : Cet article présente principalement l'utilisation de la fonction map() et de la fonction réduire() en Python. Le code est basé sur Python2.x. Les amis dans le besoin peuvent se référer à
6.
Introduction : Cet article présente principalement les caractères en Python. Un résumé des méthodes de formatage de chaîne mentionne différentes techniques lorsque les versions de Python 2.x et 3.x sont différentes. Les amis dans le besoin peuvent se référer.
7. Python Comment définir et utiliser les paramètres de fonction en Python
Introduction : Cet article présente principalement les paramètres de fonction en Python. Les notes d'étude sur la configuration et l'utilisation enregistrent certaines différences liées aux paramètres de fonction dans Python2. Différentes versions de Python installent des bibliothèques tierces
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Introduction : Cet article partage avec vous comment l'auteur installe des bibliothèques tierces pour python2.x et python3.x sous Linux Très pratique, les amis dans le besoin peuvent se référer à
9. Python3 crée un robot d'exploration de pages Web amusant
Introduction : La plupart des didacticiels Python sur Internet sont la version 2.X. Par rapport à python2.X et python3.X, les changements sont relativement importants et l'utilisation de nombreuses bibliothèques est différente. , j'ai installé python3. 🎜>
Introduction : Version 3.0 de Python, souvent appelée Python 3000, ou Py3k en abrégé. Il s'agit d'une mise à niveau majeure par rapport aux versions précédentes de Python. Afin de ne pas apporter trop de lourdeur, Python 3.0 n'a pas été conçu dans un souci de compatibilité descendante.[Recommandations de questions-réponses associées] :
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Les applications du monde réel de Python incluent l'analyse des données, le développement Web, l'intelligence artificielle et l'automatisation. 1) Dans l'analyse des données, Python utilise des pandas et du matplotlib pour traiter et visualiser les données. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient la création d'applications Web. 3) Dans le domaine de l'intelligence artificielle, Tensorflow et Pytorch sont utilisés pour construire et former des modèles. 4) En termes d'automatisation, les scripts Python peuvent être utilisés pour des tâches telles que la copie de fichiers.

Python est largement utilisé dans les domaines de la science des données, du développement Web et des scripts d'automatisation. 1) Dans la science des données, Python simplifie le traitement et l'analyse des données à travers des bibliothèques telles que Numpy et Pandas. 2) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask permettent aux développeurs de créer rapidement des applications. 3) Dans les scripts automatisés, la simplicité de Python et la bibliothèque standard le rendent idéal.

La flexibilité de Python se reflète dans les systèmes de prise en charge et de type dynamique multi-paradigmes, tandis que la facilité d'utilisation provient d'une syntaxe simple et d'une bibliothèque standard riche. 1. Flexibilité: prend en charge la programmation orientée objet, fonctionnelle et procédurale, et les systèmes de type dynamique améliorent l'efficacité de développement. 2. Facilité d'utilisation: La grammaire est proche du langage naturel, la bibliothèque standard couvre un large éventail de fonctions et simplifie le processus de développement.

Python est très favorisé pour sa simplicité et son pouvoir, adaptés à tous les besoins des débutants aux développeurs avancés. Sa polyvalence se reflète dans: 1) Facile à apprendre et à utiliser, syntaxe simple; 2) Bibliothèques et cadres riches, tels que Numpy, Pandas, etc.; 3) Support multiplateforme, qui peut être exécuté sur une variété de systèmes d'exploitation; 4) Convient aux tâches de script et d'automatisation pour améliorer l'efficacité du travail.

Oui, apprenez Python en deux heures par jour. 1. Élaborer un plan d'étude raisonnable, 2. Sélectionnez les bonnes ressources d'apprentissage, 3. Consolider les connaissances apprises par la pratique. Ces étapes peuvent vous aider à maîtriser Python en peu de temps.


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Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.