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Comment utiliser INNODB ? Résumé de l'utilisation d'INNODB

伊谢尔伦
伊谢尔伦original
2017-06-11 10:43:463244parcourir

Cet article présente principalement le tutoriel de MySQL pour implémenter l'insertion par lots pour optimiser les performances. Le temps d'exécution est donné dans l'article pour indiquer la comparaison après optimisation des performances. Pour certains systèmes avec de grandes quantités de. données auxquelles la base de données est confrontée En plus de la faible efficacité des requêtes, le problème est que le stockage des données dans la base de données prend beaucoup de temps. En particulier pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut durer plusieurs heures, voire plus de dix heures par jour. Il est donc logique d’optimiser les performances d’insertion des bases de données. Après quelques tests de performances sur MySQL innodb, j'ai trouvé quelques méthodes qui peuvent améliorer l'efficacité des insertions pour votre référence. 1. Une instruction SQL insère plusieurs éléments de données. Instructions d'insertion couramment utilisées telles que INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALEURS ('0', 'userid_0'

1. 10 articles recommandés sur l'optimisation des performances

Comment utiliser INNODB ? Résumé de l'utilisation d'INNODB

Introduction : Cet article présente principalement le tutoriel de MySQL pour implémenter l'insertion par lots afin d'optimiser les performances. Le temps d'exécution est indiqué dans l'article pour indiquer la comparaison après optimisation des performances. Les amis dans le besoin peuvent se référer au. Suivant Pour certains systèmes avec de grandes quantités de données, en plus de la faible efficacité des requêtes, le problème rencontré par la base de données est qu'il faut beaucoup de temps pour saisir les données dans la base de données. En particulier pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut être long. durent plusieurs heures ou plus d'une douzaine de fois par jour. Par conséquent, il est très significatif d'optimiser les performances d'insertion de la base de données. Après quelques tests de performances sur MySQL innodb, j'ai trouvé certaines choses qui peuvent améliorer l'efficacité de l'insertion...

2. 🎜>Introduction détaillée sur l'optimisation des performances

Comment utiliser INNODB ? Résumé de l'utilisation d'INNODB

Introduction : Cet article présente principalement l'implémentation de l'insertion par lots dans MySQL. En tant que tutoriel sur l'optimisation des performances, l'article donne le temps d'exécution pour exprimer la comparaison après l'optimisation des performances. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer. Les problèmes rencontrés par la base de données ne sont pas seulement une faible efficacité des requêtes, mais également un stockage des données long. En particulier pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut durer plusieurs heures, voire plus de dix heures. il est logique d'optimiser les performances de MySQL innodb. Testez et trouvez des éléments qui peuvent améliorer l'efficacité des insertions...

Exemples détaillés d'optimisation de la base de données InnoDB.

Comment utiliser INNODB ? Résumé de l'utilisation d'INNODB

Introduction : InnoDB est conçu pour des performances maximales lors du traitement d'énormes volumes de données pour Mysql. Son efficacité CPU peut ne pas être égalée. par n'importe quel autre moteur de base de données relationnelle sur disque. Innodb est très populaire dans les sites Web ou les applications contenant de grandes quantités de données. La réponse est évidente :

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Explication détaillée de la méthode innodb_autoinc_lock_mode avec des exemples

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Introduction : L'éditeur ci-dessous vous apportera un article Concernant l'introduction de MySQL innodb_autoinc_lock_mode, l'éditeur pense que c'est plutôt bien, je vais le partager avec vous maintenant et lui donner une référence

5. Exemple détaillé de la méthode innodb_flush_method dans la méthode mysql Value (explication avec exemples). L'éditeur pense que c'est plutôt bien, alors je vais le partager avec vous maintenant et le donner comme référence. Suivons l'éditeur pour y jeter un œil.

6. Explication détaillée de l'erreur de conflit de clé primaire de table lorsque innodb_index_stats importe des données

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Introduction : L'éditeur suivant vous proposera un article sur la façon de résoudre le problème du conflit de clé primaire de table lorsque innodb_index_stats importe des données de sauvegarde. L'éditeur pense que c'est plutôt bien, alors je vais le partager avec vous maintenant et le donner comme référence. Suivons l'éditeur et jetons un coup d'œil

7. Exemple détaillé de innodb_autoinc_lock_mode dans mysql

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Introduction : L'éditeur ci-dessous vous proposera une brève discussion sur la forme d'expression et la méthode de référence de sélection de valeur de innodb_autoinc_lock_mode. L'éditeur pense que c'est plutôt bien, alors je vais le partager avec vous maintenant et le donner comme référence. Venez jeter un œil avec l'éditeur

8 Explication des exemples de traitement de transactions MySQL

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Introduction : Tous les moteurs ne prennent pas en charge le traitement des transactions Comme mentionné au chapitre 21, MySQL prend en charge plusieurs moteurs de base de données de base. Comme indiqué dans ce chapitre, tous les moteurs ne prennent pas en charge la gestion explicite des transactions. MyISAM et InnoDB sont les deux moteurs les plus couramment utilisés. Le premier ne prend pas en charge la gestion explicite des transactions, alors que le second le fait. C'est pourquoi les exemples de tables utilisés dans ce livre ont été créés pour utiliser InnoDB plutôt que MyISAM, plus couramment utilisé. Si votre application nécessite des fonctionnalités de traitement des transactions, veillez à utiliser le type de moteur approprié. Le traitement des transactions peut

9. Introduction à la recherche en texte intégral dans MySQL

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Introduction : Comprendre la recherche en texte intégral Tous les moteurs ne prennent pas en charge la recherche en texte intégral Comme mentionné au chapitre 21, MySQL prend en charge plusieurs moteurs de base de données de base. Tous les moteurs ne prennent pas en charge la recherche en texte intégral comme décrit dans ce livre. Les deux moteurs les plus couramment utilisés sont MyISAM et InnoDB. Le premier prend en charge la recherche en texte intégral, tandis que le second ne la prend pas en charge. C'est pourquoi, bien que la plupart des exemples de tables créés dans ce livre utilisent InnoDB, un exemple de table (la table productnotes) utilise MyISAM. Vous devez garder cela à l’esprit si votre application nécessite une fonctionnalité de recherche en texte intégral.

10. Explication sur les six différences majeures entre le moteur de stockage Mysql InnoDB et Myisam

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Introduction : La différence dans la composition de MyISAM InnoDB : Chaque MyISAM est stocké sous forme de trois fichiers sur le disque. Le nom du premier fichier commence par le nom de la table et l'extension indique le type de fichier. Le fichier .frm stocke les définitions de table. L'extension du fichier de données est .MYD (MYData). L'extension du fichier d'index est .MYI (MYIndex).

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