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10 articles recommandés sur l'optimisation des performances

黄舟
黄舟original
2017-06-11 10:08:431257parcourir

Cet article présente principalement le tutoriel de MySQL pour implémenter l'insertion par lots pour optimiser les performances. Le temps d'exécution est donné dans l'article pour indiquer la comparaison après optimisation des performances. Pour certains systèmes avec de grandes quantités de. données auxquelles la base de données est confrontée En plus de la faible efficacité des requêtes, le problème est que le stockage des données dans la base de données prend beaucoup de temps. En particulier pour les systèmes de reporting, le temps consacré à l'importation des données peut durer plusieurs heures, voire plus de dix heures par jour. Il est donc logique d’optimiser les performances d’insertion des bases de données. Après quelques tests de performances sur MySQL innodb, j'ai trouvé quelques méthodes qui peuvent améliorer l'efficacité des insertions pour votre référence. 1. Une instruction SQL insère plusieurs éléments de données. Instructions d'insertion couramment utilisées telles que INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALEURS ('0', 'userid_0'

1. Comment optimiser les performances ? Exemple détaillé de MySQL implémentant l'insertion par lots pour optimiser les performances

10 articles recommandés sur l'optimisation des performances

Introduction : Cet article présente principalement le tutoriel de MySQL pour implémenter l'insertion par lots afin d'optimiser les performances. Le temps d'exécution est indiqué dans l'article pour indiquer la comparaison après performance. optimisation. Need Friends peut se référer à

2 Infrastructure de programmation multithread de l'environnement Linux

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Introduction : Parfois, afin d'optimiser les performances, le compilateur mettra en cache les valeurs de certaines variables dans des registres. Par conséquent, si le compilateur constate que la valeur de la variable n'a pas été enregistrée. modifié, il lira la valeur de la valeur du registre, cela peut éviter l'accès à la mémoire

3 Optimisation des performances de l'ajustement des performances d'optimisation PHP et ajustement de l'optimisation pour optimiser les performances. optimiser les performances de l'ordinateur

Introduction : Optimisation des performances, php : Optimisation des performances de l'optimisation PHP : 1. Optimisation des performances du langage 1. Utiliser l'outil ab sous Apache pour les tests de performances : ab - n100 -c100 https://www.baidu .com/ (requêtes 100 fois, la simultanéité est de 100) se concentrent sur deux quantités : Requêtes par seconde (requêtes par seconde) et Temps par requête (temps de réponse moyen) 2. Essayez d'utiliser PHP variables, constantes et fonctions intégrées pour les raisons suivantes : Le code PHP doit être analysé individuellement par le moteur zend dans une syntaxe reconnaissable par zend, puis décodé

4. 🎜>[Optimiser les performances] Demander à des experts de rationaliser la configuration d'utilisation de curl, comment le résoudre

Introduction : [Optimiser les performances] Je demande à un expert de simplifier l'utilisation et la configuration de curl. J'ai un programme curl. Parce qu'il se connecte à un service Web étranger, le temps de fonctionnement est trop long. Parfois, cela peut prendre environ 10 secondes. Je me demande si je peux simplifier le code dans curl ? Mais je n'ose pas le réduire au hasard. Je publierai d'abord mon code curl. Quelqu'un peut-il m'aider ? Quelles lignes de code peuvent être supprimées sans affecter l'utilisation du code PHP ? 🎜>

Introduction : Cet article présente principalement l'optimisation des requêtes de base de données à l'aide de la fonction prefetch_rated() dans le framework Django en Python à l'aide d'exemples, qui peuvent réduire le nombre de requêtes de base de données. Pour optimiser les performances, les amis dans le besoin peuvent se référer. à

6. Journal d'optimisation MySQL

Introduction : optimisation MySQL Les amis qui utilisent MySQL pour le journal peuvent s'y référer. . Tout le monde sait que si MySQL est optimisé et non optimisé, les performances seront très différentes.

7. Obtenez les performances d'optimisation maximales de MySQL

Introduction : Obtenez les performances d'optimisation maximales de MySQL

8. Optimisation MySQL Explication détaillée de la configuration my.ini

Introduction : Configuration et optimisation des performances dans MySQL en plus de l'esclave programmes En plus des opérations ci-dessus, nous avons également un fichier important qui peut optimiser les performances de mysql. My.ini est le fichier dont nous allons parler. Permettez-moi de vous présenter l'utilisation des paramètres dans le fichier my.ini.

9. Comment obtenir les performances optimisées de SQL Server ?

Introduction : Afin de maximiser les performances de SQL Server, vous devez d'abord déterminer plusieurs aspects. Lorsque ces aspects sont optimisés, les performances globales du système peuvent être maximisées. Vous pourrez alors analyser ces aspects. Sinon, vous risquez de faire moins avec moins. L'expérience a prouvé que l'amélioration des performances de SQL Server dépend principalement de la conception logique de la base de données, de la conception des index et de la conception des requêtes. Au contraire, les plus gros problèmes de performances proviennent souvent de défauts de conception sur ces aspects. Si les performances de la base de données sont une priorité, vous devez d'abord vous concentrer sur ces aspects

10 Pièges ~ Analyse de table complète SQL vs analyse d'index clusterisé

Introduction : lors d'une requête dans SqlServer, afin d'optimiser les performances, nous créons généralement des index pour les champs de la condition Where. Si les conditions sont relativement fixes, nous créerons également un index combiné. jetez un œil aux connaissances liées à l’index et aux requêtes et aux pièges associés. La conjecture selon laquelle la table SQL ajoute automatiquement un index clusterisé à la clé primaire, je pense, devrait être une optimisation de la requête, car si elle est clusterisée (au plus

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